Typische Wortverbindungen in der Wissenschaftssprache : eine korpuslinguistische kontrastive n-Gramm-Analyse /
Disertační práce ‚Typische Wortverbindungen in der Wissenschaftssprache. Eine korpuslinguistische kontrastive n-Gramm-Analyse‘ se zabývá srovnáním typických slovních spojení, resp. kolokací v německém a českém jazyce vědeckých textů za použití metod korpusové lingvistiky. Na základě srovnání tří kor...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Němčina |
| Vydáno: |
2019
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/v2rwb/ |
| Shrnutí: | Disertační práce ‚Typische Wortverbindungen in der Wissenschaftssprache. Eine korpuslinguistische kontrastive n-Gramm-Analyse‘ se zabývá srovnáním typických slovních spojení, resp. kolokací v německém a českém jazyce vědeckých textů za použití metod korpusové lingvistiky. Na základě srovnání tří korpusových nástrojů N-gram Statistics Package, Sketch Engine a AntConcu studie přibližuje optimální metodu pro práci s těmito zdroji jazykových dat při extrakci n-gramů, které jsou potřebné pro další analýzu typických lexikálních struktur ve srovnávaném segmentu jazyka The dissertation ‚Typical Multi-Word Units in the Language of Science. Corpus Linguistic Contrastive n-Gramm Analysis‘ deals with the comparison of Multi-Word Units, resp. collocations in German and Czech language of scientific texts using corpus linguistic methods. Based on a comparison of the three corpus tools N-gram Statistics Package, Sketch Engine and AntConc, the study presents an optimal method for working with these language data sources in extracting n-grams, which are needed for further analysis of typical lexical structures in the compared language segment |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Iva Zündorf |
| Fyzický popis: | 218 listů |