Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí /

V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci....

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Rišová, Barbora (Autor práce)
Další autoři: Horová, Ivana, 1943- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Slovenština
Vydáno: 2018
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/ab6ou/
Obálka
LEADER 02999ctm a22005537i 4500
001 MUB01006419701
003 CZ BrMU
005 20180911090101.0
008 180614s2018 xr ||||| |||||||||||slo d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2018-10-15 
035 |a (ISMU-VSKP)280792 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.233.5  |2 MRF 
080 |a 519.23  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Rišová, Barbora  |% UČO 408643  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Kernel estimates of multivariate regression functions  |y eng 
245 1 0 |a Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí /  |c Barbora Rišová 
264 0 |c 2018 
300 |a 43 stran 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Ivanka Horová 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 
520 2 |a V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci.  |% cze 
520 2 9 |a In this thesis we study kernel smoothing of regression function. Some data-driven methods for selection of smoothing matrix are introduced as well as some types of kernel smoothing estimators. These methods and estimators are compared by simulation studies and by application on real data. This thesis focuses mainly on bivariate regression.  |9 eng 
650 0 7 |a regresní analýza  |7 ph125086  |2 czenas 
650 0 7 |a statistická analýza  |7 ph126062  |2 czenas 
650 0 9 |a regression analysis  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical analysis  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF N-MA STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Horová, Ivana,  |d 1943-  |7 jn20000810195  |% UČO 1951  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/ab6ou/ 
CAT |c 20180614  |l MUB01  |h 0420 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20180629  |l MUB01  |h 1638 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20180911  |l MUB01  |h 0901 
CAT |c 20181015  |l MUB01  |h 1013 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1029 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2015 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1302 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2018-10-15 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2018-RIŠO  |5 3145373068  |8 20180629  |f 70  |f Prezenční  |r 20180608  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2018-RIŠO  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA