Metody hodnocení kvality Big Data a vhodnosti jejich využití /
Diplomová práce se zabývá dynamicky se rozvíjejícím fenoménem Big Data, jakožto novým typem zdroje geografických dat. Otázky spojené s kvalitou je při aplikaci Big Data nutné vzít do úvahy. Jsou vysvětleny základní koncepty (prostorových) Big Data a přístupy hodnocení kvality. Hlavní část práce se z...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/vxv5b/ |
| LEADER | 03866ctm a22005897i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006419034 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20180618151304.0 | ||
| 008 | 180608s2018 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-07-11 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)281147 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 004.4/.6 |x Programování. Software |2 Konspekt |9 23 | |
| 080 | |a 004.6-022.257 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.6-023.5 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Kartous, Tomáš |% UČO 399089 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Data quality assessment based on Big Data synthesis |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Metody hodnocení kvality Big Data a vhodnosti jejich využití / |c Tomáš Kartous |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a 63 listů, 5 listů nečíslovaných příloh | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Kubíček | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a Diplomová práce se zabývá dynamicky se rozvíjejícím fenoménem Big Data, jakožto novým typem zdroje geografických dat. Otázky spojené s kvalitou je při aplikaci Big Data nutné vzít do úvahy. Jsou vysvětleny základní koncepty (prostorových) Big Data a přístupy hodnocení kvality. Hlavní část práce se zabývá hodnocením kvality polohové přesnosti na příkladu konkrétní datové sady zaměřování poloh WIFI sítí metodami crowdsourcingu. Jsou analyzovány základní kvalitativní aspekty datové sady, zejména logická konzistentnost, polohová a časová přesnost. Autor porovnává tři metody aproximace polohy přístupových bodů WIFI a navrhuje postupy jejich implementace, se zohledněním kvalitativních aspektů a důrazem na automatizaci procesu. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Big Data is rapidly emerging field which provides new kinds of insights in spatial data science. To transform Big Data into value, problems with data quality must be taken into an account. Basic concepts of (spatial) Big Data and its quality assessment are explained. Core part of paper deals with quality assessment of positional acuraccy on example of data set localizing WIFI acces points positions via crowdsoursing. Data set is analyzed on quality aspects, especially logial consistency, positional and temporal accuracy. Author compares three aproaches of acces point location estimation and proposes techniques for quality assessment with accent of automatization of the process. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a big data |7 ph836790 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a prostorová data |7 ph358650 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a big data |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a spatial data |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Geografie a kartografie |b Aplikovaná geografie |c PřF N-GK APGE (APGE) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Kubíček, Petr, |d 1963- |7 mub2011634321 |% UČO 1919 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Geografický ústav |7 ko2005276089 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/vxv5b/ |
| CAT | |c 20180608 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20180608 |l MUB01 |h 1532 | ||
| CAT | |a KOURILOVA |b 02 |c 20180618 |l MUB01 |h 1513 | ||
| CAT | |c 20180703 |l MUB01 |h 1003 | ||
| CAT | |c 20180711 |l MUB01 |h 1158 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1029 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2015 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1302 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230925 |l MUB01 |h 2102 | ||
| GEO | |a 18/06/2018 |b ODESLANO 3/07/2018 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-07-11 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSGR |b ÚK sklad - GR |3 K-14234 |5 3145372884 |8 20180608 |f 71 |f Prezenční SKLAD |r 20180608 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - GR |d K-14234 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSGR | ||