Numerické metody nepodmíněné optimalizace /
Tato diplomová práce se zabývá numerickými metodami nepodmíněné optimalizace. Mezi základní zmíněné metody patří Gradientní metody, Newtonova metoda, Metoda sdružených směrů a Kvazinewtonovy metody. Výklad jednotlivých metod je doplněn o příklady na testovacích funkcích. Součástí práce je také imple...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/408236/prif_m/ |
| LEADER | 03278ctm a22006017i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006394296 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20170719112401.0 | ||
| 008 | 170615s2017 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-10-08 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)280782 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.6 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.85 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Habrovec, Martin |% UČO 408236 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Numerical Methods of Unconstrained Optimization |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Numerické metody nepodmíněné optimalizace / |c Martin Habrovec |
| 264 | 0 | |c 2017 | |
| 300 | |a 71 listů + |e 1 CD-ROM | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Zemánek | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2017 | ||
| 520 | 2 | |a Tato diplomová práce se zabývá numerickými metodami nepodmíněné optimalizace. Mezi základní zmíněné metody patří Gradientní metody, Newtonova metoda, Metoda sdružených směrů a Kvazinewtonovy metody. Výklad jednotlivých metod je doplněn o příklady na testovacích funkcích. Součástí práce je také implementace těchto algoritmů v programovacím prostředí R. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis we study numerical methods for unconstrained optimization. The main methods included are Gradient Methods, Newton's Method, Conjugate Direction Methods and Quasi-Newton Methods. The description of the methods is complemented with examples on test functions. This thesis also includes implementation of the algorithms in R software. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická optimalizace |7 ph122672 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a numerické metody |7 ph169354 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical optimization |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a numerical methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Zemánek, Petr, |d 1983- |7 jx20110818018 |% UČO 78442 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/408236/prif_m/ |
| CAT | |c 20170615 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20170713 |l MUB01 |h 1036 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20170719 |l MUB01 |h 1124 | ||
| CAT | |c 20171008 |l MUB01 |h 1001 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20180810 |l MUB01 |h 1521 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20210414 |l MUB01 |h 1120 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1024 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2011 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1254 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230403 |l MUB01 |h 1521 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230403 |l MUB01 |h 1521 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-10-08 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2017-HABR |5 3145370760 |8 20170713 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20170114 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2017-HABR |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||