Numerické metody nepodmíněné optimalizace /
Tato diplomová práce se zabývá numerickými metodami nepodmíněné optimalizace. Mezi základní zmíněné metody patří Gradientní metody, Newtonova metoda, Metoda sdružených směrů a Kvazinewtonovy metody. Výklad jednotlivých metod je doplněn o příklady na testovacích funkcích. Součástí práce je také imple...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/408236/prif_m/ |
| Shrnutí: | Tato diplomová práce se zabývá numerickými metodami nepodmíněné optimalizace. Mezi základní zmíněné metody patří Gradientní metody, Newtonova metoda, Metoda sdružených směrů a Kvazinewtonovy metody. Výklad jednotlivých metod je doplněn o příklady na testovacích funkcích. Součástí práce je také implementace těchto algoritmů v programovacím prostředí R. In this thesis we study numerical methods for unconstrained optimization. The main methods included are Gradient Methods, Newton's Method, Conjugate Direction Methods and Quasi-Newton Methods. The description of the methods is complemented with examples on test functions. This thesis also includes implementation of the algorithms in R software. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Petr Zemánek |
| Fyzický popis: | 71 listů + 1 CD-ROM |