Využití deskriptivního modelování v data miningu /
V této diplomové práci se věnujeme třem deskriptivním metodám používaným v data miningu. Jde o analýzu nákupního košíku, shlukovou analýzu a analýzu hlavních komponent. Metody jsou teoreticky popsány a je uvedena jejich implementace v analytickém softwaru SAS Enterprise Miner a SAS Enterprise Guide....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/391105/prif_m/ |
| LEADER | 03225ctm a22005897i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006385481 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20170329101612.0 | ||
| 008 | 170218s2017 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-04-10 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)270677 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.673 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.659 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Klíma, Jan |% UČO 391105 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Descriptive modeling in data mining |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Využití deskriptivního modelování v data miningu / |c Jan Klíma |
| 264 | 0 | |c 2017 | |
| 300 | |a 68 stran | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Radim Navrátil | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2017 | ||
| 520 | 2 | |a V této diplomové práci se věnujeme třem deskriptivním metodám používaným v data miningu. Jde o analýzu nákupního košíku, shlukovou analýzu a analýzu hlavních komponent. Metody jsou teoreticky popsány a je uvedena jejich implementace v analytickém softwaru SAS Enterprise Miner a SAS Enterprise Guide. Následně jsou metody za pomoci softwaru prakticky použity k analýze třech reálných datových souboru. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis we study three descriptive data mining methods. Those are market basket analysis, clustering and principal components. First, the theory behind the methods is presented and then we show the implementation of these methods in SAS Enterprise Miner and SAS Enterprise Guide. Next, we use the methods to analyze three different real world data sets. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a dolování dat |7 ph165954 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a matematické modelování |7 ph115240 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a data mining |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical modeling |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |c PřF N-MA AMV, ESF:EKON |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Navrátil, Radim, |d 1985- |7 mub20181017949 |% UČO 235559 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/391105/prif_m/ |
| CAT | |c 20170218 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20170223 |l MUB01 |h 1640 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20170227 |l MUB01 |h 1401 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20170329 |l MUB01 |h 1016 | ||
| CAT | |c 20170410 |l MUB01 |h 1025 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20181211 |l MUB01 |h 0926 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20190304 |l MUB01 |h 1201 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1023 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2009 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1251 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-04-10 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2017-KLÍM |5 3145370018 |8 20170223 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20170114 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2017-KLÍM |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||