Využití deskriptivního modelování v data miningu /
V této diplomové práci se věnujeme třem deskriptivním metodám používaným v data miningu. Jde o analýzu nákupního košíku, shlukovou analýzu a analýzu hlavních komponent. Metody jsou teoreticky popsány a je uvedena jejich implementace v analytickém softwaru SAS Enterprise Miner a SAS Enterprise Guide....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/391105/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme třem deskriptivním metodám používaným v data miningu. Jde o analýzu nákupního košíku, shlukovou analýzu a analýzu hlavních komponent. Metody jsou teoreticky popsány a je uvedena jejich implementace v analytickém softwaru SAS Enterprise Miner a SAS Enterprise Guide. Následně jsou metody za pomoci softwaru prakticky použity k analýze třech reálných datových souboru. In this thesis we study three descriptive data mining methods. Those are market basket analysis, clustering and principal components. First, the theory behind the methods is presented and then we show the implementation of these methods in SAS Enterprise Miner and SAS Enterprise Guide. Next, we use the methods to analyze three different real world data sets. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Radim Navrátil |
| Fyzický popis: | 68 stran |