Modely kolektivního rizika /

Tato diplomová práce se zabývá postupy, kterými jsme schopni sestavit kolektivní model rizika. V první kapitole připomeneme základní pojmy z matematické statistiky a podrobněji se zaměříme na vlastnosti vytvořujících funkcí a charakteristické funkce. V následující dvou kapitolách uvedeme diskrétní a...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Veselá, Veronika (Autor práce)
Další autoři: Kolář, Martin, 1965- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2015
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/380451/prif_m/
Obálka
Popis
Shrnutí:Tato diplomová práce se zabývá postupy, kterými jsme schopni sestavit kolektivní model rizika. V první kapitole připomeneme základní pojmy z matematické statistiky a podrobněji se zaměříme na vlastnosti vytvořujících funkcí a charakteristické funkce. V následující dvou kapitolách uvedeme diskrétní a složená diskrétní pravděpodobnostní rozdělení, která popisují pocty škod v kolektivním modelu rizika. Ve čtvrté kapitole uvedeme Panjerovu rekurzi a její aplikaci. Tímto rekurzivním vztahem lze určit rozdělení složené náhodné veličiny. V páté kapitole definujeme kolektivní model rizika. V další kapitole si ukážeme několik metod diskretizace spojitého rozdělení. Poslední kapitola se zabývá simulacemi, přesněji metodou inverzní transformace.
This thesis deals with various techniques in risk model construction. In the first chapter, we remind basic concepts of mathematical statistics with focus on propersties of generating and characteristic functions. In the next two following chapters, we analyse discrete nad continuous probability distrubutions describing number of damages in the colective risk model. In the fourth chapter, we execute the Panjer recursion and describe its applications. This recursive method can be used to determine probability distribution of a random variable. In the fifth chapter, we define the colective risk model. In the next chapter consists of descriptions of several discretization methods for continuous distributions. In last chapter we also consider simulations, the inverse transformation in particular.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Martin Kolář
Fyzický popis:44 listů