Průzkumová analýza vícerozměrných dat /

Tato diplomová práce se věnuje tématu průzkumové analýzy vícerozměrných dat. Tato analýza je zaměřena především na vyšetřování statistických zvláštností dat a ověření předpokladů o datech pro následné statistické zpracování. Zabýváme se tak především zkoumáním normality, vybočujících hodnot, nalezen...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Přibylová, Alexandra (Autor práce)
Další autoři: Budíková, Marie, 1955- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2015
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/379569/prif_m/
Obálka
Popis
Shrnutí:Tato diplomová práce se věnuje tématu průzkumové analýzy vícerozměrných dat. Tato analýza je zaměřena především na vyšetřování statistických zvláštností dat a ověření předpokladů o datech pro následné statistické zpracování. Zabýváme se tak především zkoumáním normality, vybočujících hodnot, nalezením vztahu mezi proměnnými či případy a redukcí původních proměnných do menšího počtu nových proměnných. U každé metody je popsána nejdříve teorie a poté praktický postup zpracování v systému STATISTICA, pokud je potřeba tak v programu R, na konkrétním příkladě.
This thesis is about a topic of the exploratory data analysis of multivariate data. The analysis is focused especially on the investigation of statistical specialities of data and verification of assumptions about the data for next statistical processing. We are thus primarily examining normality, outlier values, finding relationships between variables or cases, and reduction of the original variables into a smaller number of new variables. At first, we describe the theory of each method and then on a specific example the practical processing procedures either in the STATISTICA system or if necessary in the R program.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Marie Budíková
Fyzický popis:77 listů