Neparametrické odhady hustoty

Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulo...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Kuruczová, Daniela (Autor práce)
Další autoři: Koláček, Jan, 1976- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Slovenština
Vydáno: 2014
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/369088/prif_b/
Obálka
LEADER 04508ctm a22009137a 4500
001 MUB01001001421
003 CZ BrMU
005 20140901065411.0
008 140627s2014 xr ||||| |||||||||||slo d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
035 |a (ISMU-VSKP)250449 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.234  |2 MRF 
080 |a 519.23  |2 MRF 
080 |a (043)378.22  |2 MRF 
100 1 |a Kuruczová, Daniela  |% UČO 369088  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Nonparametric density estimation  |y eng 
245 1 0 |a Neparametrické odhady hustoty  |h [rukopis] /  |c Daniela Kuruczová 
260 |c 2014 
300 |a 35 l. +  |e 1 CD-ROM 
500 |a Vedoucí práce: Jan Koláček 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2014 
520 2 |a Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulovaných a reálných datech pomocí software MATLAB.  |% cze 
520 2 9 |a The aim of this thesis was to introduce selected methods for nonparametric density estimation. We introduced methods based on histogram (classic histogram, frequency polygon and average shifted histogram), kernel estimates and finite mixtures. Subsequently, all methods were applied and compared on both simulated and real data.  |9 eng 
650 0 7 |a neparametrické metody  |7 ph139048  |2 czenas 
650 0 7 |a statistická analýza  |7 ph126062  |2 czenas 
650 0 9 |a nonparametric methods  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical analysis  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF B-MA STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Koláček, Jan,  |d 1976-  |7 mub2011654757  |% UČO 19999  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/369088/prif_b/ 
CAT |c 20140627  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140714  |l MUB01  |h 1117 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20140901  |l MUB01  |h 0654 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1614 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1109 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0856 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0915 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0928 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0938 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0943 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0947 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0959 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0803 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0831 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0842 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0849 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0853 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0904 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0908 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0911 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1120 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1131 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1138 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1349 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1352 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1452 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1413 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20151021  |l MUB01  |h 0920 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0503 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2240 
CAT |c 20210208  |l MUB01  |h 1138 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1010 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1958 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1230 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20211006  |l MUB01  |h 1459 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2014-KURU  |5 3145361220  |8 20140714  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20140606  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2014-KURU  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA