Neparametrické odhady hustoty
Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulo...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/369088/prif_b/ |
| Shrnutí: | Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulovaných a reálných datech pomocí software MATLAB. The aim of this thesis was to introduce selected methods for nonparametric density estimation. We introduced methods based on histogram (classic histogram, frequency polygon and average shifted histogram), kernel estimates and finite mixtures. Subsequently, all methods were applied and compared on both simulated and real data. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Jan Koláček |
| Fyzický popis: | 35 l. + 1 CD-ROM |