Parametrické odhady vybraných ukazatelů kvality credit scoringových modelů
V práci jsou uvedeny základní postupy finančních institucí při poskytování úvěrů. Dále je podrobně probrána definice dobrého a špatného klienta založená hustotě pravděpodobnosti a distribuční funkci. Významnou částí práce je odvození ukazatelů kvality credit scoringových modelů pomocí parametrických...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/356993/prif_m/ |
| LEADER | 04713ctm a22008657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000999549 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20141007124046.0 | ||
| 008 | 140617s2014 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-12-14 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)237088 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Zwardoń, Vojtěch |% UČO 356993 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Parametric estimates of selected quality indicators of credit scoring models |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Parametrické odhady vybraných ukazatelů kvality credit scoringových modelů |h [rukopis] / |c Vojtěch Zwardoń |
| 260 | |c 2014 | ||
| 300 | |a 48 l. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Martin Řezáč | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2014 | ||
| 520 | 2 | |a V práci jsou uvedeny základní postupy finančních institucí při poskytování úvěrů. Dále je podrobně probrána definice dobrého a špatného klienta založená hustotě pravděpodobnosti a distribuční funkci. Významnou částí práce je odvození ukazatelů kvality credit scoringových modelů pomocí parametrických odhadů a její následné zpracování v programech SAS a R. Zpracované data pomohou ověřit správnost výpočtu parametrických hodnot a určit, který ze zvolených modelů nejvíce vyhovuje. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis are presented basic lending procedures of financial institucions. In detail is defined good and bad client based on probability density and distribution function. A major part of this thesis is deriving formulas of quality indicators of credit scoring models using parametric estimation and procesing of this indicators in programs SAS and R. The processed data help verify the correctness of the calculation of parametric values and determine which of the selected models most satisfies. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a kredit skóring |2 CZ-BrMU |
| 650 | 0 | 7 | |a statistické modely |7 ph126064 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical models |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Finanční matematika |c PřF N-MA FINA (FINA) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Řezáč, Martin, |d 1977- |7 mub2010589789 |% UČO 20411 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/356993/prif_m/ |
| CAT | |c 20140617 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20140619 |l MUB01 |h 1421 | ||
| CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1614 | ||
| CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1108 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20141007 |l MUB01 |h 1240 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0852 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0856 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0915 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0928 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0938 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0943 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0946 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0959 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0803 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0831 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0842 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0849 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0853 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0904 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0907 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0911 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1120 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1131 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1135 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1138 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1349 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1352 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1452 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1413 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0500 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2240 | ||
| CAT | |c 20201214 |l MUB01 |h 1120 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1009 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1957 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1229 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-12-14 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2014-ZWAR |5 3145360559 |8 20140619 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20140606 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2014-ZWAR |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||