Parametrické odhady vybraných ukazatelů kvality credit scoringových modelů
V práci jsou uvedeny základní postupy finančních institucí při poskytování úvěrů. Dále je podrobně probrána definice dobrého a špatného klienta založená hustotě pravděpodobnosti a distribuční funkci. Významnou částí práce je odvození ukazatelů kvality credit scoringových modelů pomocí parametrických...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/356993/prif_m/ |
| Shrnutí: | V práci jsou uvedeny základní postupy finančních institucí při poskytování úvěrů. Dále je podrobně probrána definice dobrého a špatného klienta založená hustotě pravděpodobnosti a distribuční funkci. Významnou částí práce je odvození ukazatelů kvality credit scoringových modelů pomocí parametrických odhadů a její následné zpracování v programech SAS a R. Zpracované data pomohou ověřit správnost výpočtu parametrických hodnot a určit, který ze zvolených modelů nejvíce vyhovuje. In this thesis are presented basic lending procedures of financial institucions. In detail is defined good and bad client based on probability density and distribution function. A major part of this thesis is deriving formulas of quality indicators of credit scoring models using parametric estimation and procesing of this indicators in programs SAS and R. The processed data help verify the correctness of the calculation of parametric values and determine which of the selected models most satisfies. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Martin Řezáč |
| Fyzický popis: | 48 l. |