Odhad parametrů jednoduchých modelů neuronu
Tématem této diplomové práce je odhad parametrů jednoduchých modelů neuronu. Práce se skládá z pěti kapitol. Obsahem první kapitoly jsou základní pojmy a metody teorie odhadu. V druhé kapitole jsou definovány vybrané náhodné procesy a odvozeny jejich vlastnosti. Pomocí těchto procesů jsou ve třetí k...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/211771/prif_m/ |
| Shrnutí: | Tématem této diplomové práce je odhad parametrů jednoduchých modelů neuronu. Práce se skládá z pěti kapitol. Obsahem první kapitoly jsou základní pojmy a metody teorie odhadu. V druhé kapitole jsou definovány vybrané náhodné procesy a odvozeny jejich vlastnosti. Pomocí těchto procesů jsou ve třetí kapitole vytvořeny jednoduché modely posloupnosti neuronových impulsů. Čtvrtá kapitola se zabývá odhady parametrů těchto modelů. V závěrečné, páté, kapitole je porovnána efektivita vybraných odhadů na simulovaných neuronálních datech. Estimation of the parameters in simple neuronal models is the topic of this thesis. It consists of five chapters. The basic concepts and methods of estimation theory are summarized in the first chapter. Selected random processes are defined and some of their properties are derived in the second chapter. Simple models of sequence of neuronal impulses are created with using these processes in the third chapter. Some estimators of parameters of these models are created in the fourth chapter. The effectivity of selected estimators is compared on simulated neuronal data in the last, fifth, chapter. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Petr Lánský |
| Fyzický popis: | 62 l. |