Analysis of traditional and "non-traditional" data used to improve the management of emergencies in the Czech Republic and abroad /
Předkládaná práce se zaměřuje na zefektivnění datové podpory krizového managementu a tím na zlepšení ochrany před mimořádnými událostmi. Současná bezpečnostní situace přináší nutnost efektivněji využívat stará, tradičně shromažďovaná data a~shromažďovat a vyhodnocovat nová, netradiční data. Vzhledem...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2024
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/x2z5c/ |
| Shrnutí: | Předkládaná práce se zaměřuje na zefektivnění datové podpory krizového managementu a tím na zlepšení ochrany před mimořádnými událostmi. Současná bezpečnostní situace přináší nutnost efektivněji využívat stará, tradičně shromažďovaná data a~shromažďovat a vyhodnocovat nová, netradiční data. Vzhledem k tomu, že využití prostorových a neprostorových dat v~souvislosti s mimořádnými událostmi je~široké téma, zaměřuje se práce na vybrané aspekty problematiky. Jedním z hlavních problémů řešených v práci je automatizace zpracování dat. Jejím hlavním přínosem je úspora opakované lidské práce. Může také podstatně snížit množství lidských chyb a~omylů. Problém automatizace zpracování dat byl v práci diskutován ze~dvou hledisek. První je hledisko se soustřeďuje na tvorbu map a grafů popisujících probíhající mimořádné události nebo jiné obdobné situace. Druhé se zabývá přípravou dat pro publikování ve~formě~webové služby. Zejména se zaměřuje na sběr dat, odstranění nekompatibility mezi daty z r The thesis focuses on improving emergency management data support and, in this way, improving the protection against emergencies. The new challenges bring the necessity to~use old, traditionally collected data more effectively and~collect and evaluate new, non-traditional data. As the usage of spatial and non-spatial data in connection with emergencies is a broad topic, thesis focuses only on~selected aspects of the topic. One of the main problems solved in the work is data processing automation. The main benefit of automation is saving repetitive human work. It can also substantially lower the amount of human-made errors and mistakes. The problem of data processing automation was~discussed in the work in two ways. First is automation, leading to~the~production of~maps and charts describing ongoing emergencies or other situations. The second is preparing the data for publishing in~the~form of~a~web service. In this case, the automation focuses on~data collection, removing incompatib |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Milan Konečný |
| Fyzický popis: | 244 stran : ilustrace |