Využití budov předem vygenerovaných umělou inteligencí pro dobrovolnické mapování /
Tato diplomová práce se zabývá využitím budov předem vygenerovaných umělou inteligencí (AI) pro dobrovolnické mapování a jejím cílem je zjistit, do jaké míry pomáhá AI při samotném mapování. V rešeršní části této práce popisuji největší projekty, které se zabývají generováním cest a budov a hodnocen...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2023
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/ghahb/ |
| LEADER | 04343ctm a22005297i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006521294 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20230616154538.0 | ||
| 008 | 230610s2023 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-09-18 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)419582 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 528 |x Geodezie. Kartografie |2 Konspekt |9 7 | |
| 080 | |a 528.912 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.8 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Klimeš, Petr |% UČO 474527 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Use of buildings generated in advance by artificial intelligence for volunteer mapping |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Využití budov předem vygenerovaných umělou inteligencí pro dobrovolnické mapování / |c Petr Klimeš |
| 264 | 0 | |c 2023 | |
| 300 | |a 85 stran, 7 listů přílohy | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Radim Štampach | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2023 | ||
| 520 | 2 | |a Tato diplomová práce se zabývá využitím budov předem vygenerovaných umělou inteligencí (AI) pro dobrovolnické mapování a jejím cílem je zjistit, do jaké míry pomáhá AI při samotném mapování. V rešeršní části této práce popisuji největší projekty, které se zabývají generováním cest a budov a hodnocení efektivity práce s těmito daty. Mezi tyto projekty, respektive společnosti, patří Meta, Microsoft, HOT a další. Tyto společnosti vytvořily stamilióny otevřených dat (cest, budov, adres), které jsou dostupné skrz editor RapiD. V empirické části byl proveden experiment na mapování budov s celkem 51 účastníky formou Within-Subject, kdy každý účastník mapoval 40 minut v jedné z přidělených lokalit v Tanzanii, jak v editoru iD, tak i v editoru RapiD. Na základě výsledků, které byly podrobeny statistickým testům (Mann-Whitney test, T-test) bylo zjištěno, že mezi editory je statisticky významný rozdíl a mapování s AI v editoru RapiD tak urychluje a zkvalitňuje výsledná data. Součástí výzkumu bylo |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a This thesis explores the use of pre-generated AI buildings for volunteer mapping and aims to find out how AI helps with mapping itself. In the research part of this thesis, I describe the largest projects dealing with path and building generation and evaluate the effectiveness of working with this data. These projects or companies include Meta, Microsoft, HOT and others. These companies have created hundreds of millions of open data (paths, buildings, addresses) that are available through the RapiD editor. In the empirical part, a building mapping experiment was conducted with a total of 51 participants in the form of a within-subject experiment, where each participant mapped for 40 minutes in one of the assigned locations in Tanzania using both iD and RapiD editors. Based on the results, which were subjected to statistical tests (Mann-Whitney test, T-test), it was found that there was a statistically significant difference between the editors and that mapping with AI in the RapiD edit |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a mapování |7 ph122634 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a umělá inteligence |7 ph116536 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mapping |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a artificial intelligence |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Geografická kartografie a geoinformatika |b Geografická kartografie a geoinformatika |c PřF N-GKG GKGI (GKGI) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Štampach, Radim, |d 1981- |7 mub2011667082 |% UČO 63780 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Geografický ústav |7 ko2005276089 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://is.muni.cz/th/ghahb/ |
| CAT | |c 20230610 |l MUB01 |h 0422 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20230614 |l MUB01 |h 1332 | ||
| CAT | |a KOURILOVA |b 02 |c 20230616 |l MUB01 |h 1545 | ||
| CAT | |c 20230918 |l MUB01 |h 0945 | ||
| GEO | |a 16/06/2023 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-09-18 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVGR |b ÚK volný výběr - GR |3 K-VZ-2023-KLIM |5 3145381834 |8 20230614 |f 70 |f Prezenční |r 20230614 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - GR |d K-VZ-2023-KLIM |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVGR | ||