Multimodal MRI techniques and their use in the study of normal and pathological aging /
Difuzní kurtozní zobrazování (DKI) a zobrazování tenzoru difuze (DTI) jsou MRI metody, které umožňují hodnocení mikrostrukturních vlastností tkáně. Naším cílem bylo vyhodnotit jejich potenciál jakožto diagnostických biomarkerů Parkinsonovy choroby (PD), a to jak v animálních modelech, tak v pacients...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/cldxb/ |
| LEADER | 05154ctm a22007457i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006493924 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20230427073844.0 | ||
| 008 | 211207s2021 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-01-02 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)348610 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |e rda |d BOD002 | ||
| 072 | 7 | |a 616 |x Patologie. Klinická medicína |2 Konspekt |9 14 | |
| 080 | |a 616-073:537.635 |2 MRF | ||
| 080 | |a 612.67 |2 MRF | ||
| 080 | |a 616.858 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Šejnoha Minsterová, Alžběta |% UČO 402153 |4 dis |* [absolvent LF MU] | |
| 245 | 1 | 0 | |a Multimodal MRI techniques and their use in the study of normal and pathological aging / |c Alžběta Šejnoha Minsterová |
| 264 | 0 | |c 2021 | |
| 300 | |a 125 listů, 47 nečíslovaných listů přílohy | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Irena Rektorová | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Lékařská fakulta, 2021 | ||
| 520 | 2 | |a Difuzní kurtozní zobrazování (DKI) a zobrazování tenzoru difuze (DTI) jsou MRI metody, které umožňují hodnocení mikrostrukturních vlastností tkáně. Naším cílem bylo vyhodnotit jejich potenciál jakožto diagnostických biomarkerů Parkinsonovy choroby (PD), a to jak v animálních modelech, tak v pacientských skupinách. Dále jsme je použili pro hodnocení neurálních korelátů změn ve fyzické zdatnosti a kognitivních funkcích seniorů, kteří podstoupili taneční intervenci. V prvních dvou studiích se práce věnuje dvěma různým myším modelům PD. Pro hodnocení dlouhodobých změn v bílé a šedé hmotě byly použity metody tract-based spatial statistics (TBSS) a analýza oblastí zájmu. V další studii bylo využito DKI, DTI a deformation-based morfometrie, pro zhodnocení rozdílů mezi pacienty s PD s nenarušenou kognicí (PD-NC), pacienty s PD s mírnou kognitivní poruchou (PD-MCI) a zdravými kontrolami (HC). Diagnostická přesnost byla hodnocena pomocí ROC křivky a nejlepší kombinace diagnostických parametrů by |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Diffusion kurtosis (DKI) and diffusion tensor imaging (DTI) are MRI techniques that enable to evaluate the microstructural characteristics of the tissue. We aimed to investigate their potential use as diagnostic biomarkers of Parkinson’s diseases (PD) both in animal models and in humans. Furthermore, we used it to evaluate neural correlates of the dance intervention-induced changes in physical fitness and cognition in non-demented seniors. First, we used tract-based spatial statistics (TBSS) and region of interest analysis to explore longitudinal changes in white matter (WM) and gray matter (GM) in two different toxine-induced mouse models of PD. Further, we used both DKI and DTI as well as deformation-based morphometry to evaluate differences between PD patients with normal cognition (PD-NC), PD patients with mild cognitive impairment (PD-MCI), and healthy controls (HC). The diagnostic accuracy was examined using the receiver operating characteristic curve and differential analysis id |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a zobrazování difuzních tenzorů |2 czmesh |
| 650 | 0 | 7 | |a Parkinsonova nemoc |2 czmesh |
| 650 | 0 | 7 | |a kognitivní dysfunkce |2 czmesh |
| 650 | 0 | 2 | |a Diffusion Tensor Imaging |
| 650 | 0 | 2 | |a Parkinson’s disease |
| 650 | 0 | 2 | |a Cognitive Dysfunction |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Neurovědy |b Neurovědy |c LF D-NEUR DNEUV (DNEUV) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Rektorová, Irena, |d 1969- |7 ola2005284393 |% UČO 26922 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Neurologická klinika, I. |7 stk2008421035 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://is.muni.cz/th/cldxb/ |
| CAT | |c 20211207 |l MUB01 |h 0423 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20211222 |l MUB01 |h 0011 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20211222 |l MUB01 |h 0012 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20211222 |l MUB01 |h 0013 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220316 |l MUB01 |h 2252 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220807 |l MUB01 |h 0147 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221119 |l MUB01 |h 1151 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221119 |l MUB01 |h 1152 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221119 |l MUB01 |h 1152 | ||
| CAT | |a GREGROVA |b 02 |c 20221205 |l MUB01 |h 1405 | ||
| CAT | |c 20230102 |l MUB01 |h 1030 | ||
| CAT | |a VARTECKAX |b 02 |c 20230427 |l MUB01 |h 0738 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230519 |l MUB01 |h 0048 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230808 |l MUB01 |h 2106 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230913 |l MUB01 |h 2052 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240102 |l MUB01 |h 0820 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240102 |l MUB01 |h 0820 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240104 |l MUB01 |h 2246 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240104 |l MUB01 |h 2248 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240213 |l MUB01 |h 0024 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240313 |l MUB01 |h 2315 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240713 |l MUB01 |h 0001 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-01-02 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 KUK |a Knihovna univ. kampusu |2 SKLAD |b KUK - sklad |3 LF-K-17430 |6 3147088410 |5 3147088410 |8 20221205 |f 71 |f Prezenční SKLAD |r 20221205 |s převod |
| AVA | |a MED50 |b KUK |c KUK - sklad |d LF-K-17430 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j SKLAD | ||