Modelování rozšíření druhů travinné vegetace Evropy /
Cílem práce bylo v prostředí jazyka R vytvořit a otestovat různé varianty MaxEnt modelů rozšíření druhů evropské travinné vegetace, konkrétně čeledí Lamiaceae a Orchidaceae, v zájmovém území Evropy. Modely nejlepší varianty byly využity pro vytvoření map alfa diverzity Evropy. Jako nejefektivnější s...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/mhx2b/ |
| LEADER | 04330ctm a22005297i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006484379 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20211108152124.0 | ||
| 008 | 210629s2021 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2022-01-03 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)389711 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 581 |x Obecná botanika |2 Konspekt |9 2 | |
| 080 | |a 581.524/.526:528.912 |2 MRF | ||
| 080 | |a (4) |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.22 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Vojtěchovských, Míša |% UČO 473783 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Modelling distribution of European grassland species |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Modelování rozšíření druhů travinné vegetace Evropy / |c Míša Vojtěchovských |
| 264 | 0 | |c 2021 | |
| 300 | |a 110 listů : |b ilustrace | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Divíšek | ||
| 502 | |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2021 | ||
| 520 | 2 | |a Cílem práce bylo v prostředí jazyka R vytvořit a otestovat různé varianty MaxEnt modelů rozšíření druhů evropské travinné vegetace, konkrétně čeledí Lamiaceae a Orchidaceae, v zájmovém území Evropy. Modely nejlepší varianty byly využity pro vytvoření map alfa diverzity Evropy. Jako nejefektivnější se ukázalo na vstupní data o výskytu druhů aplikovat filtrování v environmentálním prostoru s variabilní intenzitou filtrace, které probíhalo na dvou prvních hlavních komponentech PCA analýzy, která byla spočtena ze vstupních environmentálních prediktorů. Filtrace v rámci výsledné varianty přispěla díky omezení sampling biasu ke zvýšení výkonu 93,65 % modelů. Zároveň tato výsledná varianta využívala pro výpočet MaxEnt modelů prvních pěti komponent PCA. Ostatní varianty založené na používání jiného počtu komponent či původních environmentálních prediktorech se vyznačovaly přílišnou generalizací predikce, nebo naopak vykazovaly známky přetrénování modelu. Výsledná predikce alfa diverzity půso |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The thesis aimed to create and test different variants of MaxEnt species distribution models using the R language environment. These models were calculated for grassland species of the family Lamiaceae and Orchidaceae in Europe. Models of the best variant were used to create an alpha diversity map of Europe. The variant using filtration of species occurrence data in environmental space created from the first two components of PCA with variable strength of filtration for each species seemed to be the most effective. This kind of filtration (which could be called environmental filtration) reduced sampling bias and attributed to the better performance in 93,65 % of models of this variant. The chosen variant also used the first five components of the PCA for training and projecting MaxEnt models. Other variants, based on using a different number of the PCA components or using the original 15 predictors, from which the PCA was calculated, did not prove to be as efficient. They either suff |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a vegetační mapování |7 ph867741 |z Evropa |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a vegetation mapping |z Europe |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a bakalářské práce |7 fd132403 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a bachelor's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Aplikovaná geografie |b Aplikovaná geografie a geoinformatika |c PřF B-AG APGI (APGI) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Divíšek, Jan, |d 1984- |7 mub2011650642 |% UČO 106310 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Geografický ústav |7 ko2005276089 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://is.muni.cz/th/mhx2b/ |
| CAT | |c 20210629 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20210811 |l MUB01 |h 1502 | ||
| CAT | |a KOURILOVA |b 02 |c 20211108 |l MUB01 |h 1521 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20211115 |l MUB01 |h 1623 | ||
| CAT | |c 20211203 |l MUB01 |h 1003 | ||
| CAT | |c 20220103 |l MUB01 |h 1152 | ||
| GEO | |a 08/11/2021 |b ODESLANO 3/12/2021 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2022-01-03 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVGR |b ÚK volný výběr - GR |3 K-VZ-2021-VOJT |5 3145379416 |8 20210811 |f 70 |f Prezenční |r 20210811 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - GR |d K-VZ-2021-VOJT |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVGR | ||