Klasifikace pobřežní vegetace pro účely hydromorfologického modelování z dat dálkového průzkumu Země /
Bakalářská práce se zabývá klasifikací krajinného pokryvu v okolí vodních toků v zájmové oblasti na severu Jihomoravského kraje. Jejím cílem je najít vhodná data a metody pro tuto klasifikaci a jejich výsledky porovnat mezi sebou i s existujícími tematickými mapovými vrstvami. V rámci práce byly pou...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/b5ckz/ |
| Shrnutí: | Bakalářská práce se zabývá klasifikací krajinného pokryvu v okolí vodních toků v zájmové oblasti na severu Jihomoravského kraje. Jejím cílem je najít vhodná data a metody pro tuto klasifikaci a jejich výsledky porovnat mezi sebou i s existujícími tematickými mapovými vrstvami. V rámci práce byly použity metody ISODATA, Maximum Likelihood, Neural Net a Decision Tree. Zpracována byla data v podobě CIR ortofota a LiDARu. Nejlepších výsledků podle Confusion Matrix dosáhla klasifikace Neural Net, naopak nejhorších metoda ISODATA. This bachelor thesis deals with land cover classification in buffer zones around stream corridors of the area of interest in the north of Jihomoravský district. The aim is to find suitable data and methods for this classification and compare their results with each other and with already existing thematic map layers. Methods ISODATA, Maximum Likelihood, Neural Net and Decision Tree were used. CIR ortophoto and LiDAR data were processed. The best results according to Confusion Matrix were achieved by Neural Net, the worst by ISODATA. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Kateřina Tajovská |
| Fyzický popis: | 50 listů : ilustrace, mapy |