Automatické rozpoznávání objektů na snímcích a využití pro humanitární mapování /

Bakalářská práce se v teoretické části zabývá rešerší projektů zabývajících se automatickým rozpoznáváním objektů za použití různých metod. Dále jsou uvedeny dostupné obrazové podklady pro OpenStreetMap a zdroje radarových snímků. Následují vybrané metody a algoritmy vhodné pro automatické rozpoznáv...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Přikryl, Jan (Autor práce)
Další autoři: Štampach, Radim, 1981- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2019
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/cf6uy/
Obálka
Popis
Shrnutí:Bakalářská práce se v teoretické části zabývá rešerší projektů zabývajících se automatickým rozpoznáváním objektů za použití různých metod. Dále jsou uvedeny dostupné obrazové podklady pro OpenStreetMap a zdroje radarových snímků. Následují vybrané metody a algoritmy vhodné pro automatické rozpoznávání objektů z ortofoto a radarových snímků. Teoretickou část uzavírá výčet použitelného komerčního a open source softwaru vhodného pro užití vybraných algoritmů, včetně poloautomatické alternativy v podobě JOSM. V praktické části se autor pokusil o aplikaci dvou vybraných metod automatického rozpoznávání objektů z leteckých snímků na bázi CNN a segmentace obrazu včetně prezentování výsledků. Práce je uzavřena návrhem na vylepšení nástrojů pro mapovací účely OpenStreetMap.
Theoretical part of this bachelor thesis is focused on a review of various projects regarding automatic object acknowledgement using various recognition methods. Thesis continues with available imagery for OpenStreetMap and radar picture sources. Selected methods and algorithms for automatic object recognition from satellite and radar pictures. Artifact is closed by enumeration of commercial and open source software available for usage with selected algorithms, including semi-automatic method using JOSM.Practical artifact of bachelor thesis is application (attempt) of two automatic object recognition methods from aerial shots based on CNN and picture segmentation including the results presentation. Last part of thesis concludes with proposal for improvement of mapping tools for OpenStreetMap.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Radim Štampach
Fyzický popis:45 listů, 3 listy příloh : ilustrace, mapy