Automatické rozpoznávání objektů na snímcích a využití pro humanitární mapování /

Bakalářská práce se v teoretické části zabývá rešerší projektů zabývajících se automatickým rozpoznáváním objektů za použití různých metod. Dále jsou uvedeny dostupné obrazové podklady pro OpenStreetMap a zdroje radarových snímků. Následují vybrané metody a algoritmy vhodné pro automatické rozpoznáv...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Přikryl, Jan (Autor práce)
Další autoři: Štampach, Radim, 1981- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2019
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/cf6uy/
Obálka
LEADER 04605ctm a22007097i 4500
001 MUB01006446135
003 CZ BrMU
005 20200618145250.0
008 190629s2019 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-01-13 
035 |a (ISMU-VSKP)327204 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 528  |x Geodezie. Kartografie  |2 Konspekt  |9 7 
080 |a 528.715/.716  |2 MRF 
080 |a 912.43:004.9  |2 MRF 
080 |a 341.232  |2 MRF 
080 |a 528.912  |2 MRF 
080 |a (043)378.22  |2 MRF 
100 1 |a Přikryl, Jan  |% UČO 460637  |* [absolvent PřírF MU, geodezie]  |4 dis 
242 1 0 |a Automatic recognition of objects in images and its use for humanitarian mapping  |y eng 
245 1 0 |a Automatické rozpoznávání objektů na snímcích a využití pro humanitární mapování /  |c Jan Přikryl 
264 0 |c 2019 
300 |a 45 listů, 3 listy příloh :  |b ilustrace, mapy 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Radim Štampach 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2019 
520 2 |a Bakalářská práce se v teoretické části zabývá rešerší projektů zabývajících se automatickým rozpoznáváním objektů za použití různých metod. Dále jsou uvedeny dostupné obrazové podklady pro OpenStreetMap a zdroje radarových snímků. Následují vybrané metody a algoritmy vhodné pro automatické rozpoznávání objektů z ortofoto a radarových snímků. Teoretickou část uzavírá výčet použitelného komerčního a open source softwaru vhodného pro užití vybraných algoritmů, včetně poloautomatické alternativy v podobě JOSM. V praktické části se autor pokusil o aplikaci dvou vybraných metod automatického rozpoznávání objektů z leteckých snímků na bázi CNN a segmentace obrazu včetně prezentování výsledků. Práce je uzavřena návrhem na vylepšení nástrojů pro mapovací účely OpenStreetMap.  |% cze 
520 2 9 |a Theoretical part of this bachelor thesis is focused on a review of various projects regarding automatic object acknowledgement using various recognition methods. Thesis continues with available imagery for OpenStreetMap and radar picture sources. Selected methods and algorithms for automatic object recognition from satellite and radar pictures. Artifact is closed by enumeration of commercial and open source software available for usage with selected algorithms, including semi-automatic method using JOSM.Practical artifact of bachelor thesis is application (attempt) of two automatic object recognition methods from aerial shots based on CNN and picture segmentation including the results presentation. Last part of thesis concludes with proposal for improvement of mapping tools for OpenStreetMap.  |9 eng 
650 0 7 |a humanitární pomoc  |7 ph120944  |2 czenas 
650 0 7 |a letecké snímkování  |7 ph122266  |2 czenas 
650 0 7 |a mapování  |7 ph122634  |2 czenas 
650 0 7 |a OpenStreetMap  |7 ph820630  |2 czenas 
650 0 9 |a aerial recording  |2 eczenas 
650 0 9 |a humanitarian assistance  |2 eczenas 
650 0 9 |a mapping  |2 eczenas 
650 0 9 |a OpenStreetMap  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Geografie a kartografie  |b Geografická kartografie a geoinformatika  |c PřF B-GK KART (KART)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Štampach, Radim,  |d 1981-  |7 mub2011667082  |% UČO 63780  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Geografický ústav  |7 ko2005276089  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/cf6uy/ 
CAT |c 20190629  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a TRENCANSKA  |b 02  |c 20191025  |l MUB01  |h 1124 
CAT |a KOURILOVA  |b 02  |c 20191030  |l MUB01  |h 1227 
CAT |a KOURILOVA  |b 02  |c 20191030  |l MUB01  |h 1229 
CAT |c 20191103  |l MUB01  |h 1003 
CAT |c 20200113  |l MUB01  |h 1004 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20200603  |l MUB01  |h 2322 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20200603  |l MUB01  |h 2323 
CAT |a FUKSOVAX  |b 02  |c 20200618  |l MUB01  |h 1452 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20210303  |l MUB01  |h 1035 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1034 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2020 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1311 
GEO |a 30/10/2019  |b ODESLANO 3/11/2019 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-01-13 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSGR  |b ÚK sklad - GR  |3 K-14740  |5 3145377013  |8 20191025  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |r 20191025  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - GR  |d K-14740  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 1  |j PRSGR