Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu /

Cílem této práce je představit různé přístupy strojového učení ke klasifikaci světelných křivek kvazarů. Tyto objekty jsou ideální pro testování klasifikačních metod, protože jejich proměnnost je nepravidelná a bez nápadných charakteristických rysů. Navíc jsou velmi podobné světelným křivkám Be hvěz...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Vo, Martin (Autor práce)
Další autoři: Votruba, Viktor, 1977- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Angličtina
Vydáno: 2018
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/qluej/
Obálka
LEADER 04987ctm a22007337i 4500
001 MUB01006421517
003 CZ BrMU
005 20181031104255.0
008 180629s2018 xr ||||| |||||||||||eng d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2018-12-17 
035 |a (ISMU-VSKP)297814 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 52  |x Astronomie  |2 Konspekt  |9 6 
080 |a 52-77  |2 MRF 
080 |a 004.659  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Vo, Martin  |% UČO 423960  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Classification and detection of the quasar light curves with help of data-mining methods  |y eng 
245 1 0 |a Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu /  |c Martin Vo 
264 0 |c 2018 
300 |a 61 listů :  |b ilustrace 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Viktor Votruba 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 
520 2 |a Cílem této práce je představit různé přístupy strojového učení ke klasifikaci světelných křivek kvazarů. Tyto objekty jsou ideální pro testování klasifikačních metod, protože jejich proměnnost je nepravidelná a bez nápadných charakteristických rysů. Navíc jsou velmi podobné světelným křivkám Be hvězd, které stále tvoří početnou skupinu mezi kandidáty na kvazary v mnoha astronomických automatizovaných přehlídkách. Podobnost je většinou tak velká, že i pro oko odborníka jsou tyto objekty nerozlišitelné. Z tohoto hlediska není cílem této práce pouhá automatizace klasifikačních procesů, ale zároveň vytvoření modelu, který překoná i odborný lidský úsudek. Model musí být schopen se naučit i nepatrné závislosti mezi jednotlivými vzory, které lidskému oku mohou uniknout, a proto jsou kladeny vysoké nároky na zpracování dat, způsob reprezentace objektů pro klasifikaci a komplexnost modelu. Za tímto učelem by  |% cze 
520 2 9 |a The goal of this work is to present machine learning approaches for classification of light curves of quasars. These objects are ideal for testing classification models because their variability is irregular and without any obvious characteristic patterns. Moreover, light curves of Be stars are very similar to the light curves of the quasars and they are usually indistinguishable even for the experts in the field. It means that the aim is not only to build an automatic classification pipeline to process a huge amount of data but to build a model which even outperform a human. Therefore the model has to be much more complex in order to detect tiny dependencies between particular patterns which are almost invisible to the human eye. In this work, Light Curves Classifier is presented - a package which utilizes various modern instruments and methods of data mining and machine learning in order to build efficient classification pipelines. It has been developed over 3 years and it can be use  |9 eng 
650 0 7 |a dolování dat  |7 ph165954  |2 czenas 
650 0 7 |a kvasary  |7 ph122057  |2 czenas 
650 0 9 |a data mining  |2 eczenas 
650 0 9 |a quasars  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Fyzika  |b Teoretická fyzika a astrofyzika  |c PřF N-FY TEOR (TEOR)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Votruba, Viktor,  |d 1977-  |7 mub2011669453  |% UČO 20415  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav teoretické fyziky a astrofyziky  |7 pna2013782660  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/qluej/ 
CAT |c 20180629  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20180709  |l MUB01  |h 1826 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20180815  |l MUB01  |h 1540 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20180918  |l MUB01  |h 1410 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20180918  |l MUB01  |h 1426 
CAT |a TRENCANSKA  |b 02  |c 20181023  |l MUB01  |h 1048 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20181031  |l MUB01  |h 1042 
CAT |c 20181217  |l MUB01  |h 1102 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20190108  |l MUB01  |h 2316 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20190307  |l MUB01  |h 1216 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20190605  |l MUB01  |h 1639 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20191211  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20201102  |l MUB01  |h 0044 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1029 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2015 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1303 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221026  |l MUB01  |h 0024 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230808  |l MUB01  |h 2153 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20231120  |l MUB01  |h 0110 
CAT |c 20240209  |l MUB01  |h 1158 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240318  |l MUB01  |h 2152 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240701  |l MUB01  |h 2157 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2018-12-17 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVFY  |b ÚK volný výběr - F  |3 K-F-2018-VO  |5 3145373880  |8 20181023  |f 70  |f Prezenční  |r 20181023  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - F  |d K-F-2018-VO  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVFY