Analýza funkcionálních dat v modelu tinnitu /
Práce se zabývá novým přístupem při analýze dat, tzv. funkcionální analýzou dat, kde jsou jednotlivá pozorování chápána jako funkce. To umožňuje zkoumat nejen vztahy mezi samotnými pozorováními, ale i mezi jejich derivacemi, čímž o datech získáváme nové informace. Funkcionální analýza dat byla aplik...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/dygwl/ |
| LEADER | 04719ctm a22006137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006421407 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20190320103536.0 | ||
| 008 | 180628s2018 xr ||||| |||||||||||slo d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)307290 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.23/.24 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.22 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Žilková, Alexandra |% UČO 451303 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Functional data analysis in tinnitus model |y eng |
| 242 | 1 | 0 | |a Analýza funkcionálnych dát v modeli tinnitu |y slo |
| 245 | 1 | 0 | |a Analýza funkcionálních dat v modelu tinnitu / |c Alexandra Žilková |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a xiii, 47 listů : |b ilustrace | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček | ||
| 502 | |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a Práce se zabývá novým přístupem při analýze dat, tzv. funkcionální analýzou dat, kde jsou jednotlivá pozorování chápána jako funkce. To umožňuje zkoumat nejen vztahy mezi samotnými pozorováními, ale i mezi jejich derivacemi, čímž o datech získáváme nové informace. Funkcionální analýza dat byla aplikována na data o kryse, kterému byly měřeny evokované potenciály vyvolané škálou intenzit zvuků při třech různých frekvencích během šesti kontrolních dní a osmi SS dní, kdy mu byl indukován tinnitus. Cílem práce je na základě získaných dat co nejlépe separovat kontrolní od SS dní. Funkcionální pozorování jsou reprezentována pomocí několika bazí: konstantní, Fourierova, B-splajnová a vyhlazená metedou regularizace s volbou vyhlazovacího parametru získaného metodou zobecněné krosvalidace. Každý den měření byl následně reprezentován pomocí jednoho funkcionálního pozorování, kterým byl funkcionální medián. Použitím semimetriky založené na 0. a 1. derivaci byly vypočteny vzdálenosti mezi mediány, |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The thesis deals with a new approach to data analysis, so called functional data analysis, where the observations are perceived as functions. This enables us to investigate not only the relationships between observations but also between their derivatives resulting in acquisition of new information about data. Functional data analysis was applied on evoked potentials of rat obtained as reactions to the range of sound intensities at three different frequencies during six control and eight SS days, when tinnitus was induced. The aim of the thesis is to accomplish clear separation of control and SS days based on obtained data. Functional observations were represented with the use of constant, Fourier and B-spline basis and smoothed with regularization method where the smoothing parameter was obtained as a result of generalized cross-validation. Each day of trial was then represented by one functional observation chosen as functional median. All distances between medians were calculated us |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická statistika |7 ph122673 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a statistické metody |7 ph135431 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical statistics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a bakalářské práce |7 fd132403 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a bachelor's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF B-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/dygwl/ |
| CAT | |c 20180628 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20180813 |l MUB01 |h 1205 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190109 |l MUB01 |h 1214 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190109 |l MUB01 |h 1215 | ||
| CAT | |a TRENCANSKA |b 02 |c 20190308 |l MUB01 |h 1058 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20190320 |l MUB01 |h 1035 | ||
| CAT | |c 20190617 |l MUB01 |h 1026 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1029 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2015 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1303 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1459 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2018-ŽILK |5 3145375440 |8 20190308 |f 70 |f Prezenční |r 20190308 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2018-ŽILK |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||