Spolehlivostní intervaly pro intenzitu výskytu událostí v epidemiologických studiích /
V této bakalářské práci se věnujeme konfidenčním intervalům náhodné veličiny z Poissonova rozdělení. Srovnáváme na reálných datech i na simulacích, který z mnoha intervalů má nejlepší pokrytí a je nejkratší, a to zvláště v případě, kdy máme malý očekávaný počet událostí....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/c56qd/ |
| LEADER | 03138ctm a22005897i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006421098 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20190315122013.0 | ||
| 008 | 180626s2018 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)307020 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.23/.24 |2 MRF | ||
| 080 | |a 57.087.1 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.22 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Opálková, Eliška |% UČO 451270 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Confidence intervals of incidence rates in epidemiologic studies |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Spolehlivostní intervaly pro intenzitu výskytu událostí v epidemiologických studiích / |c Eliška Opálková |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a xvii, 58 stran : |b ilustrace | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: David Kraus | ||
| 502 | |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a V této bakalářské práci se věnujeme konfidenčním intervalům náhodné veličiny z Poissonova rozdělení. Srovnáváme na reálných datech i na simulacích, který z mnoha intervalů má nejlepší pokrytí a je nejkratší, a to zvláště v případě, kdy máme malý očekávaný počet událostí. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis we study confidence intervals of Poisson random variable. We compare both on real data and on simulations which of many suggested intervals has the best probability coverage and smallest length. Especially we study the cases when expected number of occurances is small. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a biometrika |7 ph114169 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a statistické metody |7 ph135431 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a biometry |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a bakalářské práce |7 fd132403 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a bachelor's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Finanční a pojistná matematika |c PřF B-MA FINPOJ (FINPOJ) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Kraus, David, |d 1979- |7 xx0122148 |% UČO 238224 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/c56qd/ |
| CAT | |c 20180626 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190109 |l MUB01 |h 1213 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190109 |l MUB01 |h 1215 | ||
| CAT | |a TRENCANSKA |b 02 |c 20190305 |l MUB01 |h 1122 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20190315 |l MUB01 |h 1220 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20190317 |l MUB01 |h 2221 | ||
| CAT | |c 20190617 |l MUB01 |h 1026 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1029 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2015 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1303 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2018-OPÁL |5 3145375375 |8 20190306 |f 70 |f Prezenční |r 20190306 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2018-OPÁL |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||