Flexibilní regresní modelování v longitudinálních studiích /
V této diplomové práci se věnujeme aditivním modelům. Nejprve jsou podrobně popsány aditivní modely pro nezávislá data. Následně jsou zkoumány možnosti jejich rozšíření pro longitudinální data s využitím zobecněných odhadovacích rovnic. Zabýváme se také otázkou, jak postupovat v případě neúplné hodn...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/v0nma/ |
| LEADER | 03209ctm a22005537i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006419707 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20180911080931.0 | ||
| 008 | 180614s2018 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-10-15 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)296184 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.233.5 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Vaštíková, Veronika |% UČO 423481 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Flexible regression modelling in longitudinal studies |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Flexibilní regresní modelování v longitudinálních studiích / |c Veronika Vaštíková |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a 75 listů + |e 1 CD-ROM | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: David Kraus | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a V této diplomové práci se věnujeme aditivním modelům. Nejprve jsou podrobně popsány aditivní modely pro nezávislá data. Následně jsou zkoumány možnosti jejich rozšíření pro longitudinální data s využitím zobecněných odhadovacích rovnic. Zabýváme se také otázkou, jak postupovat v případě neúplné hodnosti regresní matice. V praktické části práce jsou uvedené poznatky aplikovány při modelování CD4 trajektorií pro HIV pozitivní pacienty. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis we study additive models. At first the theoretical background of additive models for independent data is presented. In the second part of this work we focus on expansion of additive models for longitudinal data using generalized estimating equations. Introduced methods are then applied in modelling CD4 cell counts for HIV positive patients. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a regresní analýza |7 ph125086 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a regresní modely |7 ph613266 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a regression analysis |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a regression models |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Kraus, David, |d 1979- |7 xx0122148 |% UČO 238224 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/v0nma/ |
| CAT | |c 20180614 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20180629 |l MUB01 |h 1623 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20180911 |l MUB01 |h 0809 | ||
| CAT | |c 20181015 |l MUB01 |h 1013 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20190317 |l MUB01 |h 2221 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1029 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2015 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1302 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-10-15 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2018-VAŠT |5 3145373064 |8 20180629 |f 70 |f Prezenční |r 20180608 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2018-VAŠT |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||