Regresní modely pro cenzorovaná data /
Táto diplomová práca sa zaoberá regresnými modelmi pre cenzúrované dáta. Predstavíme pojem čítacieho procesu a uvedieme neparametrické estimátory kumulatívneho rizika a funkcie prežitia. Podrobne preberieme Coxov regresný model a Aalenov aditívny regresný model, ktoré následne aplikujeme na reálne d...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/ktbio/ |
| Shrnutí: | Táto diplomová práca sa zaoberá regresnými modelmi pre cenzúrované dáta. Predstavíme pojem čítacieho procesu a uvedieme neparametrické estimátory kumulatívneho rizika a funkcie prežitia. Podrobne preberieme Coxov regresný model a Aalenov aditívny regresný model, ktoré následne aplikujeme na reálne dáta. Na výpočetné účely používame software R. This diploma thesis concerns regression models for censored data. We introduce concept of counting process and state nonparametric estimators of cumulative hazard and survival function. We discuss in detail Cox regression model and Aalen additive regression model, which are then applied on real data. For computational purposes we use software R. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Andrea Kraus |
| Fyzický popis: | 103 listů |