Matematické modely populační genetiky /
Práce studuje základní model populační genetiky - Wrightův--Fisherův model přenosu genetické informace. Model je řešen Fourierovou metodou, numericky a pomocí simulací a jádrového vyhlazování. Poslední metoda je využita i na aplikovaném problému.
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/408977/prif_m/ |
| LEADER | 03067ctm a22006137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006411105 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20180306100845.0 | ||
| 008 | 180215s2018 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-03-12 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)282388 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 575.17 |2 MRF | ||
| 080 | |a 57:51-7 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.673 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Vrtek, Štěpán |% UČO 408977 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Mathematical Models of Population Genetics |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Matematické modely populační genetiky / |c Štěpán Vrtek |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a 57 listů | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Zdeněk Pospíšil | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a Práce studuje základní model populační genetiky - Wrightův--Fisherův model přenosu genetické informace. Model je řešen Fourierovou metodou, numericky a pomocí simulací a jádrového vyhlazování. Poslední metoda je využita i na aplikovaném problému. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In this thesis we study basic model of population genetics - Wright--Fisher model. The model is solved by Fourier method, numerically and using simulations and kernel smoothing. The last method is applied to the real problem. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická biologie |7 ph122665 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a matematické modely |7 ph543021 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a populační genetika |7 ph115819 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical biology |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical models |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a population genetics |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Matematické modelování a numerické metody |c PřF N-MA NUMER (NUMER) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Pospíšil, Zdeněk, |d 1960- |7 xx0000203 |% UČO 707 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/408977/prif_m/ |
| CAT | |c 20180215 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20180223 |l MUB01 |h 1019 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20180223 |l MUB01 |h 1019 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20180306 |l MUB01 |h 1008 | ||
| CAT | |c 20180312 |l MUB01 |h 1035 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1027 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2014 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1259 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230309 |l MUB01 |h 1300 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-03-12 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2018-VRTE |5 3145372472 |8 20180223 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20180223 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2018-VRTE |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||