Identifikace parametrů maticových modelů /
Tato diplomová práce se věnuje metodám identifikace parametrů maticových populačních modelů. Těmito metodami jsou lineární regrese, kvadratické programování a metoda maximální věrohodnosti, které jsou následně testovány na simulovaných a reálných datech. Pro otestování metod jsou v diplomové práci v...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/394564/prif_m/ |
| Shrnutí: | Tato diplomová práce se věnuje metodám identifikace parametrů maticových populačních modelů. Těmito metodami jsou lineární regrese, kvadratické programování a metoda maximální věrohodnosti, které jsou následně testovány na simulovaných a reálných datech. Pro otestování metod jsou v diplomové práci vytvořena simulovaná data populace kosatky dravé. V poslední kapitole jsou provedeny odhady projekční matice na základě dat o populaci žen České republiky. Závěrem je provedena předpověď vývoje populace žen pomocí odhadnuté projekční matice pro rok 2016 a tato predikce je porovnána s reálným sčítáním populace z tohoto roku. In this thesis we study identification methods of matrix model parameters. Those methods are linear regression, quadratic programming and maximum likelihood estimation, that are tested on simulated and real data afterwards. There are simulated data of killer whale population created for testing of the methods in this thesis. We have estimated the population matrix of czech women population in the last chapter. At the end we calculated a projection of women population growth for the year 2016 and we compared it with real data. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Zdeněk Pospíšil |
| Fyzický popis: | 74 listů |