Vývoj skórovací karty pomocí různých statistických metod /
V této diplomové práci se věnujeme vývoji prediktivních modelů pro účely rozhodování o poskytnutí úvěru na základě sociálně-demografických údajů. Pro modelování používáme tři různé statistické metody, konkrétně rozhodovací stromy, logistickou regresi a diskriminační analýzu. První část práce se věnu...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/405469/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme vývoji prediktivních modelů pro účely rozhodování o poskytnutí úvěru na základě sociálně-demografických údajů. Pro modelování používáme tři různé statistické metody, konkrétně rozhodovací stromy, logistickou regresi a diskriminační analýzu. První část práce se věnuje teoretickému popisu metod, který je potřebný pro dostatečné pochopení jejich fungování. Praktická část obsahuje vývoj všech zmíněných modelů na reálných bankovních datech a jejich vzájemné porovnání. Pro zpracování praktické části používáme analytický software SAS. This thesis deals with development of predictive models based on social-demographic data used for decision making during loan approval process. There are three different statistical methods used for modelling, i.e. decision trees, logistic regression and discriminant analysis. The first part of this thesis focuses on theoretical description of above-mentioned methods essential for their comprehensive understanding. Practical part shows development of all of mentioned models on real banking data and their comparison. The practical part is performed in SAS analytical software tool. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Radim Navrátil |
| Fyzický popis: | 71 listů |