Výběrová šetření /
V této diplomové práci se věnujeme výběrovým šetřením. Nejprve zde představujeme základní pojmy výběrových šetření. Dále popisujeme pravděpodobnostní výběry (prostý náhodný výběr, poissonovský, zamítací a stratifikovaný výběr), tzn. metody volby výběrového souboru z populace. Následně se seznamujem...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/379814/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme výběrovým šetřením. Nejprve zde představujeme základní pojmy výběrových šetření. Dále popisujeme pravděpodobnostní výběry (prostý náhodný výběr, poissonovský, zamítací a stratifikovaný výběr), tzn. metody volby výběrového souboru z populace. Následně se seznamujeme s metodami odhadů populačních úhrnů, popř. populačních průměrů, které tyto výběry využijí k tomu, aby nám poskytly informace o celém základním souboru. Získané poznatky jsou na závěr ilustrovány a porovnány na simulovaných datech. Výpočty jsou prováděny ve statistickém softwaru R. In this thesis we study survey sampling. At first, we introduce a background of this field. Secondly, we describe several ways of sampling, which means methods of selecting a sample from a population, such as simple random sampling, Poisson, rejective or stratified sampling. Next, we present methods for estimating a population total or a population average. Eventually, the gained knowledge is illustrated and compared on generated data. All the calculations are done in statistical software R. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Radim Navrátil |
| Fyzický popis: | 47 listů |