Designing Image Compression Algorithms for Massively Parallel Processors /
V této práci se zabývám paralelním návrhem softwarové obrazové a video komprese a způsoby implementací, které vedou kXvýkonu, který je potřebný pro vizuální aplikace pracující sXvysokou kvalitou obrazu. Soustřeďuji se na využití paralelního komoditního hardware, jako jsou například současné CPU a GP...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/99087/fi_d/ |
| Shrnutí: | V této práci se zabývám paralelním návrhem softwarové obrazové a video komprese a způsoby implementací, které vedou kXvýkonu, který je potřebný pro vizuální aplikace pracující sXvysokou kvalitou obrazu. Soustřeďuji se na využití paralelního komoditního hardware, jako jsou například současné CPU a GPU, pro účely komprese. Aby bylo možné využít plného potenciálu těchto paralelních procesorů je nezbytné, aby kompresní algoritmy byly paralelní. Řada kompresních algoritmů a kompresních kroků uvnitř těchto algoritmu je dnes však veskrze seriální. VXpráci proto zkoumám možnosti reformulace nebo změny vXnávrhu kompresních algoritmů tak, aby bylo možné vyžít potenciálu paralelních komoditních procesorů a dosáhnout tak rychlé softwarové komprese. Jednotlivé kroky komprese rozděluji do tří kategorií: ty které jsou inherentně paralelní; ty které lze přeformulovat tak, aby vhodné pro paralelní zpracování; a ty, které jsou inherentně seriální. VXpráci se zabývám reformulací kompresních algoritmů a In my thesis I look at parallel design of software image and video compression, and how it might be implemented to achieve the performance required by high quality visual applications. I consider the use of parallel commodity computing, such as is available in recent CPUs and GPUs, to the tasks of compression. Compression algorithms need to be parallel in design to realize the full potential of parallel processing power. But a large part of existing compression techniques is inherently serial. Therefore I investigate the potential for redesigning the algorithms for parallel architectures to achieve fast software compression. I divide the tasks of compression into three classes: those which are inherently parallel; those which can be redesigned to be suitable for parallel processing; and those which are inherently serial. We look at how the serial processes can be mitigated to make the most effective use of the parallel processing resources available. I also compare the different archit |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Luděk Matyska |
| Fyzický popis: | xii, 432 stran, 28 listů |