Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data /
V této disertaci představíme nový webový framework, který integruje pokročilé metody vizualizace vícerozměrných dat a interaktivní zkoumání dat s časovou charakteristikou. Práce přináší přehled používaných přístupů a metod v oboru Visual Analytics (VA) a souvisejících oblastech. Výzkumná oblast VA k...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/72902/fi_d/ |
| Shrnutí: | V této disertaci představíme nový webový framework, který integruje pokročilé metody vizualizace vícerozměrných dat a interaktivní zkoumání dat s časovou charakteristikou. Práce přináší přehled používaných přístupů a metod v oboru Visual Analytics (VA) a souvisejících oblastech. Výzkumná oblast VA kombinuje automatizované metody dolování v datech s vizualizací, které jsou užitečné při analýze těchto typů dat. Dále diskutujeme klasifikaci interakčních metod používaných ve VA systémech. Pro přehlednější modelování časově závislých dat využíváme metody Motion Charts (MC), které prezentují změny v datech pomocí animací. Navržený framework kombinuje upravené metody MC, analýzu a vizualizaci trajektorií a automatické metody analýzy za účelem analýzy dat a jejich vztahů s časovou dimenzí. Klade důraz na zkoumání jednotlivých dimenzí a vztahů mezi nimi. Navržené interaktivní prostředí umožňuje analyzovat různé aspekty dat na různých úrovních. Navržené metody umožňují nové přístupy, které není In this thesis, we present a novel web-based framework that makes use of visualization methods, which enable us to perform visual analysis of multidimensional data and offer the interactive exploration of data with temporal characteristics. Moreover, the elaborate discussion about the methodology of Visual Analytics (VA) and the related fields provide the basis for the design and development of the methods. Also we discuss the classification of interaction techniques used in VA systems. The time is an important variable that needs to be modeled in VA. Methods like Motion Charts (MC) show the changes over time by presenting animations in the two-dimensional space and by changing the element appearances. The proposed VA framework employs a combination of improved MC methods, trajectory-based visualizations, and automated analytical methods for the purpose of analyzing data elements based on their relations with the time dimension and examining data dynamics. The interactive exploration e |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Lubomír Popelínský |
| Fyzický popis: | v, 113 stran |