Similarity Models for Human Motion Data /
Motion Capture (MoCap) data představují digitalizovaný lidský pohyb formou proudu dat 3D póz - konfigurací lidské kostry. Nahrávání pohybových aktivit, díky stále dostupnějším a vyspělejším senzorovým technologiím, přitahuje pozornost k novým technikám efektivního ukládání, zpracování (klasifikace a...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/395851/fi_d/ |
| Shrnutí: | Motion Capture (MoCap) data představují digitalizovaný lidský pohyb formou proudu dat 3D póz - konfigurací lidské kostry. Nahrávání pohybových aktivit, díky stále dostupnějším a vyspělejším senzorovým technologiím, přitahuje pozornost k novým technikám efektivního ukládání, zpracování (klasifikace a analýza) a vyhledávání MoCap dat. Tato práce se zaměřuje na studium MoCap dat za účelem návrhu nových podobnostních modelů pro klasifikaci a vyhledávání. Podobnostní model vytváří abstraktní vrstvu nad MoCap daty ve formě extrahovaných pohybových charakteristik spolu s distanční metrikou pro vzájemné porovnání z pohledu podobnosti pohybů. Navrhujeme dva rozdílné podobnostní modely pro dvě typické aplikace: (1) model pro porovnání stylů chůze s důrazem na jedinečnost vzorů chůze jednotlivců a (2) model pro porovnání podobně provedených akcí pro obecné vyhledávání pohybů. První model porovnává časové řady euklidovských vzdáleností 3D souřadnic jednotlivých kloubů extrahovaných z jednoho dvojk Motion Capture (MoCap) data represent digitized human motion in the form of stream of 3D human skeleton configurations (poses). Capturing human movement activities through more and more available sensor technologies draws an attention towards new techniques for efficient and effective MoCap data storing, processing (e.g., classification and analysis) and retrieval. This work aims to study MoCap data to propose new similarity models for retrieval and classification purposes. The similarity model creates an abstraction over MoCap data in the form of extracted motion features along with a distance measure for pairwise comparison from the motion similarity perspective. We propose two different similarity models for two typical applications: (1) Model for walking manners comparison with emphasis on the unique walking patterns of individuals and (2) Model for matching similar performances of actions for general motion retrieval. The first model compares time-series of Euclidean distances amo |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Pavel Zezula |
| Fyzický popis: | v, 157 stran |