ROC křivky v hodnocení kreditního rizika /
V této diplomové práci se věnujeme ROC křivkám. Práce je rozdělena do pěti kapitol, z čehož poslední kapitola je věnována praktické analýze dat pomocí poznatků z teoretické části. V prvních dvou kapitolách si postupně zadefinujeme ROC křivku společně s oblastí pod ROC křivkou (AUC). Ukážeme si napří...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/393861/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme ROC křivkám. Práce je rozdělena do pěti kapitol, z čehož poslední kapitola je věnována praktické analýze dat pomocí poznatků z teoretické části. V prvních dvou kapitolách si postupně zadefinujeme ROC křivku společně s oblastí pod ROC křivkou (AUC). Ukážeme si například vzorce pro intervaly spolehlivosti. Třetí kapitola je věnována implementaci ROC křivek do jazyka R. Tuto funkci budeme používat v poslední kapitole. Ve čtvrté kapitole se zabýváme logistickou regresí používanou ve finančním sektoru k hodnocení klientů. In this thesis we study ROC curves. The work is divided into five chapters, while in the last one we analyze real data using theory from previous sections. In first two chapters we define ROC curve and area under the ROC curve (AUC). For example, we show formula for confidence intervals. In the next chapter, there is an implementation of ROC curves into R language. This function will be used for analysis in the last chapter. In fourth chapter we describe principle of logistic regression, which is used in banks for credit scoring. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Stanislav Katina |
| Fyzický popis: | 131 listů |