Dynamické regresní modely
Tato bakalářská práce se zabývá dynamickými regresními modelmi, které jsou nadstavbou klasických lineárních regresních modelů. První dvě kapitoly sa věnují teorii z oblasti časových řad, od jejích základních principů, přes základní nástroje analýzy časových řad až po samotné dynamické regresní model...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/394079/prif_b/ |
| Shrnutí: | Tato bakalářská práce se zabývá dynamickými regresními modelmi, které jsou nadstavbou klasických lineárních regresních modelů. První dvě kapitoly sa věnují teorii z oblasti časových řad, od jejích základních principů, přes základní nástroje analýzy časových řad až po samotné dynamické regresní modely, kterým je věnována celá druhá kapitola. Třetí kapitola interpretuje jejich aplikaci na reální data v programovacím prostředí R. This thesis focuses on dynamic regression models, which are an extension of classic linear regression models. First two chapters deal with theory of random processes, from its basic principles, through basic instruments of time series anlysis, to very dynamic regression models, to which is dedicated the whole second chapter. Third chapter interprets their application on real data in programming environment R. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Marie Forbelská |
| Fyzický popis: | 37 l. |