Design real-time PCR testů pro rozlišení klinicky významných bakteriálních kmenů

Diagnostika pomocí real-time PCR dnes patří mezi nejrychlejší a nejcitlivější metody průkazu patogena v klinické mikrobiologii. Legionella pneumophila je významnou patogenní bakterií, která je původcem legionářské nemoci a pontiacké horečky. Její detekce pomocí real-time PCR je dnes již dostupná dík...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Haviernik, Jan (Autor práce)
Další autoři: Kubíková, Iva (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2014
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/380436/prif_b/
Obálka
Popis
Shrnutí:Diagnostika pomocí real-time PCR dnes patří mezi nejrychlejší a nejcitlivější metody průkazu patogena v klinické mikrobiologii. Legionella pneumophila je významnou patogenní bakterií, která je původcem legionářské nemoci a pontiacké horečky. Její detekce pomocí real-time PCR je dnes již dostupná díky nabídce komerčních testů, avšak tyto PCR testy zpravidla nerozlišují mezi jednotlivými poddruhy této bakterie, přestože rozlišení patogenních a nepatogenních poddruhů je klinicky významné. Bakalářská práce se zabývá návrhem real-time PCR testu pro detekci klinicky nejvýznamnějšího poddruhu Legionella pneumophila subsp. pneumophila za pomoci volně dostupných softwarových nástrojů používaných v molekulární biologii.
Real-time PCR is one of the fastest and most sensitive methods for direct detection of pathogens in clinical microbiology. Legionella pneumophila is a clinically significant pathogenic bacterium, the causative agent of Legionnaires' disease and Pontiac fever. Real-time PCR assays for detection of L. pneumophila are now commercially available, however, these tests cannot distinguish between pathogenic and non-pathogenic subspecies of this bacterium, which is of clinical relevance. This thesis summarizes a design of a real-time PCR assay for detection of the clinically most significant subspecies Legionella pneumophila subsp. pneumophila while using freely available software tools used in molecular biology.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Iva Kubíková
Fyzický popis:62 listů