Flow-based Brute-force Attack Detection in Large and High-speed Networks
Detekce síťových průniků je svázána s analýzou obsahu paketů, konkrétně s hledáním signatur známých útoků. S rostoucím počtem připojených uživatelů, zařízení a dostupných služeb roste i rychlost počítačových sítí od stovek megabitů až k desítkám gigabitů za sekundu. Doposud používané detekční metody...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2013
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/98724/fi_d/ |
| LEADER | 07016ctm a22012137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000873114 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20240520090433.0 | ||
| 008 | 130925s2013 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-19 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)158630 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD018 | ||
| 072 | 7 | |a 004.7 |x Počítačové sítě |2 Konspekt |9 23 | |
| 080 | |a 004.7 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.6 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.7-026.512.1 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.056 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Vykopal, Jan |% UČO 98724 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Flow-based Brute-force Attack Detection in Large and High-speed Networks |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Flow-based Brute-force Attack Detection in Large and High-speed Networks |h [rukopis] / |c Jan Vykopal |
| 260 | |c 2013 | ||
| 300 | |a ix, 98 s. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Václav Račanský | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, 2013 | ||
| 520 | 2 | |a Detekce síťových průniků je svázána s analýzou obsahu paketů, konkrétně s hledáním signatur známých útoků. S rostoucím počtem připojených uživatelů, zařízení a dostupných služeb roste i rychlost počítačových sítí od stovek megabitů až k desítkám gigabitů za sekundu. Doposud používané detekční metody, které zpracovávají celý obsah paketů, nezvládají zpracovat všechny pakety při takových rychlostech. Proto se objevuje koncept síťových toků, které vhodně agregují síťový provoz a tím tak snižují objem dat, který je zpracováván detekčními metodami. Tato práce je zaměřena na detekci útoků hrubou silou na autentizaci služeb na základě analýzy síťových toků. Tento typ útoků přestavuje všudypřítomnou hrozbu, která je často opomíjena vývojáři stávajících aplikací. V současnosti je detekce i prevence prováděna v rámci přihlašování k dané službě. Ačkoliv je detekce na úrovni sítě schopna odhalit i distribuované útoky, neexistuje žádná taková detekční metoda pro rozsáhlé a vysokorychlostní sítě. Z |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Network-based intrusion detection is traditionally bound to deep packet inspection, i. e. searching for known signatures of attacks in the packet payload. With the rise of connected users, devices and offered services, the speed of computer networks is increasing from hundreds of megabits to tens of gigabits per second. As a result, the traditional approach to the intrusion detection is infeasible and a new approach for high-speed networks based on the concept of network flows emerged. Network flows provide an aggregated view of network traffic, which significantly reduces the amount of data that need to be processed by detection methods. In this thesis, we focus on flow-based detection of online brute-force and dictionary attacks against network services. These attacks represent a ubiquitous security threat to weak passwords that is often omitted by vendors and developers of existing applications. At present, a typical detection and prevention is done in the login process of the give |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a data |7 ph119329 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a vysokorychlostní sítě |7 ph968947 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a počítačová bezpečnost |7 ph165952 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a počítačové sítě |7 ph115867 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a high-speed networks |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a computer security |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a data |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a computer networks |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Informatika (čtyřleté) |b Informatika |c FI D-IN4 PST (IN) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Račanský, Václav, |d 1948- |7 jk01101864 |% UČO 2600 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Katedra počítačových systémů a komunikací |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/98724/fi_d/ |
| CAT | |c 20130925 |l MUB01 |h 0422 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20131015 |l MUB01 |h 0654 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20131118 |l MUB01 |h 1150 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140304 |l MUB01 |h 1638 | ||
| CAT | |a VESELA |b 02 |c 20140313 |l MUB01 |h 1053 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140827 |l MUB01 |h 1652 | ||
| CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1613 | ||
| CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1107 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141008 |l MUB01 |h 0919 | ||
| CAT | |a VESELA |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1027 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150901 |l MUB01 |h 0757 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1451 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1412 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20151014 |l MUB01 |h 0832 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20151022 |l MUB01 |h 0747 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20151203 |l MUB01 |h 0734 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0418 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20160330 |l MUB01 |h 0759 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20160802 |l MUB01 |h 0747 | ||
| CAT | |a CERVINKOVX |b 02 |c 20160920 |l MUB01 |h 2032 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20170215 |l MUB01 |h 0749 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20170301 |l MUB01 |h 0730 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20170329 |l MUB01 |h 0746 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20170712 |l MUB01 |h 0743 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20180125 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20180411 |l MUB01 |h 1143 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20180523 |l MUB01 |h 0757 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20181025 |l MUB01 |h 1128 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190320 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190423 |l MUB01 |h 1604 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190604 |l MUB01 |h 1313 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20191217 |l MUB01 |h 1123 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20200314 |l MUB01 |h 2316 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20200319 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20200419 |l MUB01 |h 1134 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20200929 |l MUB01 |h 1252 | ||
| CAT | |c 20201019 |l MUB01 |h 1726 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20201212 |l MUB01 |h 2148 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20210106 |l MUB01 |h 0027 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1006 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1954 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1224 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220316 |l MUB01 |h 2230 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220704 |l MUB01 |h 2102 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220821 |l MUB01 |h 0141 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220821 |l MUB01 |h 0141 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220821 |l MUB01 |h 1827 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221101 |l MUB01 |h 0226 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221101 |l MUB01 |h 0226 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221209 |l MUB01 |h 1818 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221213 |l MUB01 |h 2325 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230204 |l MUB01 |h 1102 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230629 |l MUB01 |h 0035 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240306 |l MUB01 |h 1937 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240318 |l MUB01 |h 2139 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240327 |l MUB01 |h 1839 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240402 |l MUB01 |h 2255 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240514 |l MUB01 |h 1045 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240514 |l MUB01 |h 1046 | ||
| CAT | |a REPISOVA |b 02 |c 20240520 |l MUB01 |h 0904 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-19 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 FI |a Fakulta informatiky |2 SKLAD |b sklad |3 Diz. práce 2013 |5 42005D2640 |8 20140312 |f 72 |f Týdenní |r 20140312 |
| AVA | |a INF50 |b FI |c sklad |d Diz. práce 2013 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j SKLAD | ||