Neparametrické odhady regresní funkce
Cílem bakalářské práce je popsání neparametrických odhadů regresní funkce, které jsou důležitými nástroji regresní analýzy. Nejprve jsou uvedeny teoretické základy a algoritmy jednotlivých metod, pak jsou ilustrovány na jednoduchém příkladu. Další část práce se zabývá aplikováním metod na simulovaný...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2013
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/380229/prif_b/ |
| Shrnutí: | Cílem bakalářské práce je popsání neparametrických odhadů regresní funkce, které jsou důležitými nástroji regresní analýzy. Nejprve jsou uvedeny teoretické základy a algoritmy jednotlivých metod, pak jsou ilustrovány na jednoduchém příkladu. Další část práce se zabývá aplikováním metod na simulovaných datech a s porovnáním přesnosti odhadů na základě střední kvadratické chyby. Výpočty byly provedený v systému MATLAB. The aim of this thesis is to describe the nonparametric estimates of the regression functions, which are important tools for regression analysis. First section contains the theoretical basics and algorithms of methods, which are illustrated by a simple example. Next section deals with the application of methods on simulated data and comparing the accuracy of the estimates based on the mean square error. Calculations were carried out in MATLAB. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Jan Koláček |
| Fyzický popis: | 35 l. + 1 CD-ROM |