Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Cieľom práce je overiť aplikačné charakteristiky modelu logistickej regresie a jej rozšírenia v zmysle skladania logistických regresií pomocou neurónovej siete. Modely sú skonštruované a porovnávané na dvoch dátových súboroch z prostredia odhadu rizika spotrebiteľských úverov. Z hľadiska stanovených...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2013
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/323450/prif_m/ |
| LEADER | 05985ctm a22012137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000863457 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20140526103824.0 | ||
| 008 | 130620s2013 xr ||||| |||||||||||slo d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-05 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)224962 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.233.5 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.659 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.032.26 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Oprendek, Radovan |% UČO 323450 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Extension of logistics regression toward non-linear models |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům |h [rukopis] / |c Radovan Oprendek |
| 260 | |c 2013 | ||
| 300 | |a 78 s. + |e 1 CD-ROM | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Martin Řezáč | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2013 | ||
| 520 | 2 | |a Cieľom práce je overiť aplikačné charakteristiky modelu logistickej regresie a jej rozšírenia v zmysle skladania logistických regresií pomocou neurónovej siete. Modely sú skonštruované a porovnávané na dvoch dátových súboroch z prostredia odhadu rizika spotrebiteľských úverov. Z hľadiska stanovených kritérií a na daných dátach nemožno povedať, že by nelineárny model neurónovej siete dosahoval presnejšie predikcie ako model logistickej regresie. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The aim of this thesis is to examine application characteristics of a logistic regression model and its extension as combination of logistic regressions by a neural network. Models are constructed and compared on two datasets from consumer credit risk assessment environment. Based on specified criteria and given data, the non-linear neural network model prediction performance shows no improvement compared to one made by logistic regression model. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a dolování dat |7 ph165954 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a kreditní skóring |2 CZ-BrMU |
| 650 | 0 | 7 | |a logistické modely |2 czmesh |
| 650 | 0 | 7 | |a nelineární regresní modely |7 ph634650 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a neuronové sítě (počítačová věda) |7 ph115443 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a credit score |2 eCZ-BrMU |
| 650 | 0 | 9 | |a data mining |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a neural networks |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a nonlinear regression models |2 eczenas |
| 650 | 0 | 2 | |a Logistic Models |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Matematika - ekonomie |c PřF N-MA AMV, ESF:EKON (MAEK) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Řezáč, Martin, |d 1977- |7 mub2010589789 |% UČO 20411 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/323450/prif_m/ |
| CAT | |c 20130620 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20130712 |l MUB01 |h 1323 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0759 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20131217 |l MUB01 |h 1516 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0740 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0744 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0751 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20140526 |l MUB01 |h 1038 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0746 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0748 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0758 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0805 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0809 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0817 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0825 | ||
| CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1612 | ||
| CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1106 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0847 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0851 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0856 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0914 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0927 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0937 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0942 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0946 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0958 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0802 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0831 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0841 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0849 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0852 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0903 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0907 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0910 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0903 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1117 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1119 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1131 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1135 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1138 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1342 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1344 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1349 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1352 | ||
| CAT | |c 20150703 |l MUB01 |h 1223 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1450 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1411 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0407 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2239 | ||
| CAT | |c 20201005 |l MUB01 |h 1143 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1004 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1952 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1221 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-05 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSMA |b ÚK sklad - M |3 K-12560 |5 3145358535 |8 20130712 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180621 |r 20130708 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - M |d K-12560 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSMA | ||