Towards Large-Scale Multi-Modal Image Search
V současné době zažívá naše společnost obrovský nárust množství digitálních informací. Díky snadné dostupnosti technologií pro pořizování a ukládání digitálních dat pokračuje rychlý růst nejen množství, ale i složitosti těchto dat. Tato situace nabízí mnoho možností pro získávání informací, které dř...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2013
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/66445/fi_d/ |
| Shrnutí: | V současné době zažívá naše společnost obrovský nárust množství digitálních informací. Díky snadné dostupnosti technologií pro pořizování a ukládání digitálních dat pokračuje rychlý růst nejen množství, ale i složitosti těchto dat. Tato situace nabízí mnoho možností pro získávání informací, které dříve nebyly dostupné, v souvislosti s tím ale vzniká také množství nových a náročných úkolů souvisejících se zpracováním digitálních dat. Kvůli velké vnitřní složitosti mnoha moderních digitálních datových typů, jako jsou například multimédia, již na práci s takovými daty často nestačí tradiční databázové technologie, které jsou založeny na principu přesného vyhledávání. V posledních dvou desetiletích proto získává na významu alternativní přístup založený na vyhledávání podle podobnosti obsahu dat. Tento přístup je inspirován přirozeným lidským vnímáním a učením, ukazuje se však, že je velmi složité podobnostní princip prakticky uchopit a implementovat. Výzkum v oblasti podobnostního vyhledá In the modern information society, we experience an unprecedented explosion of digital information. Fueled by the easy availability of acquisition and storing technology, the amounts of digital data as well as its complexity continue to grow at a high speed. This situation offers many opportunities for information retrieval, but also presents huge challenges in the area of data management. Due to the high internal complexity of many modern data types such as multimedia, traditional database systems that exploit exact match paradigm are no longer suitable for organization and retrieval of such data. The similarity-based approach, which has attracted a lot of research attention in the last two decades, represents a promising alternative, as the utilization of similarity is natural to human cognition and learning. However, the concept of similarity has been shown to be difficult to define and implement, and the similarity-based retrieval is still far from becoming a mature technology. Th |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Pavel Zezula |
| Fyzický popis: | ix, 195 s. |