Nová třída Yeo-Johnsonových mocninných transformací
Transformace dat jsou důležitým odvětvím ve statistice. Cílem této bakalářské práce je popsat třídu Yeo-Johnsonových mocninných transformací a ukázat aplikaci na reálných datech. Tato transformace patří do třídy transformací, které stabilizují rozptyl výběru. V první kapitole jsou uvedeny teoretické...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2012
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/356946/prif_b/ |
| Shrnutí: | Transformace dat jsou důležitým odvětvím ve statistice. Cílem této bakalářské práce je popsat třídu Yeo-Johnsonových mocninných transformací a ukázat aplikaci na reálných datech. Tato transformace patří do třídy transformací, které stabilizují rozptyl výběru. V první kapitole jsou uvedeny teoretické pojmy potřebné k dalšímu výkladu. Transformace stabilizující rozptyl jsou popsány ve druhé kapitole. V poslední kapitole jsou zmíněné transformace aplikovány na simulovaná a reálná data pomocí funkcí vytvořených pro tento účel v programu R. Data transformations are an important branch of statistics. This bachelor thesis focuses on the family of Yeo-Johnson power transformation when applied to real data. This transformation belongs to the family of transformations that stabilize the variance of the sample. The first chapter mentions the theory which is necessary to understand the following text. The transformations that stabilize variance are described in the second chapter. In the last chapter the transformations are applied to the simulated and real data with the functions which were created for this purpose in the statistical software R. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Marie Forbelská |
| Fyzický popis: | 67 l. |