Jádrové odhady vícerozměrných hustot pomocí Gaussovy hustoty

Práce pojednává obecně o jádrových odhadech vícerozměrných hustot. Při těchto odhadech hraje významnou roli matice vyhlazovacích parametrů. Volba těchto parametrů závisí na neznámé hustotě, kterou je třeba odhadnout. Pozornost je v práci věnována i speciálnímu případu odhadu Gaussovy hustoty pomocí...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Mladá, Karolína (Autor práce)
Další autoři: Horová, Ivana, 1943- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2012
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/270467/prif_m/
Obálka
LEADER 05965ctm a22012257a 4500
001 MUB01000719529
003 CZ BrMU
005 20190923082846.0
008 120614s2012 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-04-29 
035 |a (ISMU-VSKP)208839 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.216.3  |2 MRF 
080 |a 519.233.2  |2 MRF 
100 1 |a Mladá, Karolína  |7 xx0227746  |% UČO 270467  |4 dis 
242 1 0 |a Kernel estimates of multivariate density by means of Gaussian density.  |y eng 
245 1 0 |a Jádrové odhady vícerozměrných hustot pomocí Gaussovy hustoty  |h [rukopis] /  |c Karolína Mladá 
260 |c 2012 
300 |a 49 l. 
500 |a Vedoucí práce: Ivanka Horová 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2012 
520 2 |a Práce pojednává obecně o jádrových odhadech vícerozměrných hustot. Při těchto odhadech hraje významnou roli matice vyhlazovacích parametrů. Volba těchto parametrů závisí na neznámé hustotě, kterou je třeba odhadnout. Pozornost je v práci věnována i speciálnímu případu odhadu Gaussovy hustoty pomocí Gaussova jádra. Odvozené vztahy pro tento případ jsou v závěru práce použity při simulaci dat.  |% cze 
520 2 9 |a In this thesis we study kernel multivariate density estimates. In these estimates plays important role the bandwidth matrix. The choice of this matrix depends on unknown density which we want to estimate. An attention is devoted to a special case of Gaussian probability density estimate by using the Gaussian kernel. The implied formulas are used in the simulation part in the end of this thesis.  |9 eng 
650 0 7 |a predikce  |7 ph237419  |2 czenas 
650 0 7 |a statistické odhady  |7 ph135409  |2 czenas 
650 0 9 |a prediction  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical estimations  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Aplikovaná matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF N-AM STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Horová, Ivana,  |d 1943-  |7 jn20000810195  |% UČO 1951  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/270467/prif_m/ 
CAT |c 20120614  |l MUB01  |h 0423 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20120710  |l MUB01  |h 1054 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20120719  |l MUB01  |h 1536 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20130304  |l MUB01  |h 1427 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0759 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140228  |l MUB01  |h 1740 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140425  |l MUB01  |h 0925 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0739 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0743 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0745 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0748 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0758 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0804 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0809 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0817 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0825 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1608 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1102 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0846 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0850 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0855 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0913 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0927 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0937 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0942 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0946 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0958 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0802 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0830 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0840 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0848 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0903 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0906 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0910 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141204  |l MUB01  |h 0738 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0859 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0902 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 1017 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1116 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1119 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1130 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1134 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1137 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1337 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1341 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1348 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1351 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1448 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1410 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0242 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2239 
CAT |a VARTECKAX  |b 02  |c 20190923  |l MUB01  |h 0828 
CAT |c 20200429  |l MUB01  |h 1339 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 0959 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1948 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1214 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-04-29 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSMA  |b ÚK sklad - M  |3 K-12312  |5 3145355423  |8 20120719  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180621  |r 20120719  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - M  |d K-12312  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSMA