Neparametrické odhady podmíněné hustoty
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmín...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2012
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/270073/prif_m/ |
| LEADER | 06992ctm a22012857a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000719528 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20220609101926.0 | ||
| 008 | 120614s2012 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-04-29 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)208778 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.234 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.216.3 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.233.5 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Konečná, Kateřina |% UČO 270073 |* [absolvent PřírF MU, matematika] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Nonparametric Conditional Density Estimation |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Neparametrické odhady podmíněné hustoty |h [rukopis] / |c Kateřina Konečná |
| 260 | |c 2012 | ||
| 300 | |a 86 l. + |e 1 CD-ROM | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2012 | ||
| 520 | 2 | |a Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny vztahy pro posouzení jejich statistických vlastností a kvality odhadu. Pozornost je rovněž věnována metodám pro volbu šířky vyhlazovacích parametrů, jsou popsány metoda referenční hustoty, metoda křížového ověřování, penalizační metoda a metoda bootstrap. Některé metody pro odhad podmíněné hustoty a metody volby vyhlazovacích parametrů jsou porovnány na dvou simulačních studiích a rovněž aplikovány na reálná data. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing statistical properties and quality of the estimates are introduced. The attention is also paid to methods for choosing smoothing parameters, reference rules, cross-validation method, penalizing method and bootstrap method are described. Some of these methods are compared on two simulation studies and also applied to real data. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a neparametrické metody |7 ph139048 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a predikce |7 ph237419 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a regresní analýza |7 ph125086 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a nonparametric methods |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a prediction |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a regression analysis |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Aplikovaná matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-AM STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/270073/prif_m/ |
| CAT | |c 20120614 |l MUB01 |h 0423 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20120719 |l MUB01 |h 1540 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130304 |l MUB01 |h 1427 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130516 |l MUB01 |h 1057 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0759 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130822 |l MUB01 |h 1038 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20140306 |l MUB01 |h 1127 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20140425 |l MUB01 |h 0920 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0739 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0743 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0750 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0745 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0748 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0758 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0804 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0809 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0817 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0825 | ||
| CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1608 | ||
| CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1102 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0846 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0850 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0855 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0913 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0927 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0937 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0942 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0946 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0958 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0750 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0802 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0830 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0840 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0848 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0852 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0903 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0906 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0910 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141204 |l MUB01 |h 0738 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0859 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0902 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 1017 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1116 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1119 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1130 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1134 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1137 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1337 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1341 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1344 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1344 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1348 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1351 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1448 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1410 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0242 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2239 | ||
| CAT | |c 20200429 |l MUB01 |h 1339 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0959 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1948 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1214 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1458 | ||
| CAT | |a FUKSOVAX |b 02 |c 20220609 |l MUB01 |h 1019 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-04-29 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSMA |b ÚK sklad - M |3 K-12338 |5 3145355424 |8 20120719 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180621 |r 20120719 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - M |d K-12338 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSMA | ||