Neparametrické odhady podmíněné hustoty
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmín...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2012
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/270073/prif_m/ |
| Shrnutí: | Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny vztahy pro posouzení jejich statistických vlastností a kvality odhadu. Pozornost je rovněž věnována metodám pro volbu šířky vyhlazovacích parametrů, jsou popsány metoda referenční hustoty, metoda křížového ověřování, penalizační metoda a metoda bootstrap. Některé metody pro odhad podmíněné hustoty a metody volby vyhlazovacích parametrů jsou porovnány na dvou simulačních studiích a rovněž aplikovány na reálná data. Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing statistical properties and quality of the estimates are introduced. The attention is also paid to methods for choosing smoothing parameters, reference rules, cross-validation method, penalizing method and bootstrap method are described. Some of these methods are compared on two simulation studies and also applied to real data. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Jan Koláček |
| Fyzický popis: | 86 l. + 1 CD-ROM |