Propensity skóre: nové dimense v analýze mortaliních dat
V současné době jsou randomizované studie obecně považovány za zlatý standard pro stanovování účinku léčebných postupů. Bohužel, tyto studie nemusí vždy být proveditelné / etické nebo použitelné pro skutečné / životní podmínky. Proto jsme často nuceni spoléhat na observační studie; jejich výhoda v p...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/175443/prif_r/ |
| Shrnutí: | V současné době jsou randomizované studie obecně považovány za zlatý standard pro stanovování účinku léčebných postupů. Bohužel, tyto studie nemusí vždy být proveditelné / etické nebo použitelné pro skutečné / životní podmínky. Proto jsme často nuceni spoléhat na observační studie; jejich výhoda v porovnání s randomizovanými klinickými studiemi je možnost zachytit skutečnou situaci na populační úrovni. Nicméně, získání spolehlivých výsledků z těchto studií vyžaduje sofistikované statistické metody v případech, kdy předpoklad náhodné distribuce vstupních faktorů do skupin pacientů není splněn; to může způsobit, že výsledek léčby není ovlivněn způsobem léčby, ale vstupními faktory. Jednou možnou metodou, jak upravit nenáhodné rozdělení ovlivňujících faktorů v nerandomizovaných klinických studiích, je analýza pomocí propensity skóre. Cílem této práce je přiblížit tuto relativně novou metodu a jako příklad jejího možného využití je v práci provedena její aplikace na data z českého registru Generally, randomized trials are currently considered as the gold standard to determine effect of a particular treatment. Unfortunately, these studies may not always be feasible / ethical or applicable in the real / living conditions. Therefore, we are often forced to rely on observational studies; their advantage in comparison with the randomized clinical trials is the ability to capture the real situation on a population level. However, obtaining reliable results from these studies requires sophisticated statistical methods, especially if the assumption of random distribution of input factors in patient groups is not met; such situation may cause that the outcome is affected by the input factors rather than the method of treatment. The analysis using propensity score is one of the available methods to modify the non-random distribution of affecting factors in randomized clinical trials. The aim of this work is to introduce this relatively new method and an example of its potential u |
|---|---|
| Fyzický popis: | v, 57 l., [19] l. příl. |