Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data
Jádrové odhady regresní funkce patří mezi neparametrické metody odhadů. Nejdůležitějším faktorem určujícím kvalitu odhadu je velikost vyhlazovacího parametru. Tato práce se zabývá jeho volbou v případě dat s korelovanými chybami. Je zde popsána "leave-(2l+1)-out" verze klasické metody kříž...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/175528/prif_m/ |
| LEADER | 06316ctm a22012377a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000681718 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20130529142936.0 | ||
| 008 | 110622s2011 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-12-20 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)183925 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 51 |x Matematika |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.234 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Lajdová, Dagmar |% UČO 175528 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Kernel estimates of the regression function for correlated data |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data |h [rukopis] / |c Dagmar Lajdová |
| 260 | |c 2011 | ||
| 300 | |a 36 l. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2011 | ||
| 520 | 2 | |a Jádrové odhady regresní funkce patří mezi neparametrické metody odhadů. Nejdůležitějším faktorem určujícím kvalitu odhadu je velikost vyhlazovacího parametru. Tato práce se zabývá jeho volbou v případě dat s korelovanými chybami. Je zde popsána "leave-(2l+1)-out" verze klasické metody křížového ověřování, metoda částečného křížového ověřování a dvě metody založené na odhadu korelační matice, zobecněná metoda křížového ověřování a modifikace Riceova kritéria. Uvedené metody jsou zde srovnávány na simulovaných datech a následně aplikovány na datech reálných. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Kernel estimates of the regression function belong among nonparametric estimates. The value of a smoothing parameter, the bandwidth, is the most important factor which determines the quality of the estimate. This diploma thesis focuses on techniques for bandwidth selection in case of correlated data, such as "leave-(2l+1)-out" version of classic cross-validation, partitioned cross-validation, generalized cross-validation and a modification of the Rice criterion for bandwidth selection. These methods are compared on simulations and then applied on real data. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a jádrové odhady |2 eCZ-BrMU |
| 650 | 0 | 7 | |a neparametrické metody |7 ph139048 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a kernel estimation |2 eCZ-BrMU |
| 650 | 0 | 9 | |a nonparametric methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Aplikovaná matematika |b Matematika - ekonomie |c PřF N-AM MAEK (MAEK) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/175528/prif_m/ |
| CAT | |c 20110622 |l MUB01 |h 0423 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20110630 |l MUB01 |h 1117 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20110817 |l MUB01 |h 0823 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0149 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120410 |l MUB01 |h 1335 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120412 |l MUB01 |h 0930 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130304 |l MUB01 |h 1245 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130516 |l MUB01 |h 1057 | ||
| CAT | |a MENSIKOVA |b 02 |c 20130529 |l MUB01 |h 1429 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0752 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0759 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130822 |l MUB01 |h 1038 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0739 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0743 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0750 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0745 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0748 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0758 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0803 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0809 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0816 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0825 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0741 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0845 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0850 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0855 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0913 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0926 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0936 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0941 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0945 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0957 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0749 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0755 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0802 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0830 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0840 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0848 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0851 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0902 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0906 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0910 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141204 |l MUB01 |h 0737 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0859 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0902 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 1016 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1115 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1118 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1130 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1134 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1137 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1336 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1340 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1343 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1344 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1348 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1351 | ||
| CAT | |c 20150703 |l MUB01 |h 1145 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1447 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1408 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0200 | ||
| CAT | |c 20191220 |l MUB01 |h 1302 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0954 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1943 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1206 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1458 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-12-20 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSMA |b ÚK sklad - M |3 K-12225 |5 3145351955 |8 20110630 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180620 |r 20110630 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - M |d K-12225 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSMA | ||