Zobecněné lineární smíšené modely

Chceme-li použít klasický lineární regresní model, musí data splňovat předpoklad nezávislosti a normality. Pokud jeden z těchto předpokladů není splněn, musíme použít jiný typ regresního modelu. Pro data s nenormálním rozdělením exponenciálního typu jsou k dipozici zobecněné lineární modely a pro ko...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Leváková, Marie, 1987- (Autor práce)
Další autoři: Forbelská, Marie, 1956- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2011
Témata:
lineární modely
regresní analýza
regresní modely
linear models
regression analysis
regression models
diplomové práce
master's theses
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/211649/prif_m/
Obálka
LEADER 07316ctm a22012857a 4500
001 MUB01000681711
003 CZ BrMU
005 20251017110117.0
008 110622s2011 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2019-12-20 
035 |a (ISMU-VSKP)183903 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.22  |2 MRF 
080 |a 519.233.5  |2 MRF 
080 |a (043)378.22  |2 MRF 
100 1 |a Leváková, Marie,  |d 1987-  |7 xx0337179  |% UČO 211649  |4 dis 
242 1 0 |a Generalized linear mixed models  |y eng 
245 1 0 |a Zobecněné lineární smíšené modely  |h [rukopis] /  |c Marie Leváková 
260 |c 2011 
300 |a 81 l. 
500 |a Vedoucí práce: Marie Forbelská 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2011 
520 2 |a Chceme-li použít klasický lineární regresní model, musí data splňovat předpoklad nezávislosti a normality. Pokud jeden z těchto předpokladů není splněn, musíme použít jiný typ regresního modelu. Pro data s nenormálním rozdělením exponenciálního typu jsou k dipozici zobecněné lineární modely a pro korelovaná data lineární smíšené modely. Zobecněné lineární smíšené modely (GLMM modely), které jsou kombinací těchto dvou typů, jsou určeny pro data, která jsou jak korelovaná, tak nenormálně rozdělená. V této diplomové práci jsou všechny zmíněné typy modelů popsány spolu s metodami pro určení odhadů jejich parametrů, přičemž hlavní pozornost je věnována GLMM modelům. Jsou zde popsány tři metody pro výpočet parametrů GLMM modelu: Laplaceova metoda, penalizovaná kvazi-věrohodnost Gaussova-Hermitova kvadratura. Na závěr je ukázána aplikace GLMM modelů na reálná data a odhad parametrů v systému R.  |% cze 
520 2 9 |a The use of the classical linear regression models presupposes that the assumptions of normality and independence of the data are fulfilled. If one of them is not satisfied, other types of regression models have to be used. For data with non-normal distribution of the exponential type the generalized linear models can be applied and for correlated data there are the linear mixed models. The combination of them, the generalized linear mixed models (GLMM models), are intended for modelling data which are both correlated and non-normally distributed. All of the above mentioned types of models are discussed in this thesis along with methods used for estimating the parameters in these models. Main attention is given to the GLMM models and three methods for computing estimates are described: the Laplace approximation, the penalised quasi-likelihood and the Gauss-Hermite quadrature. The application of the GLMM models on real data and the estimation of the parameters with the R system is shown  |9 eng 
650 0 7 |a lineární modely  |7 ph519313  |2 czenas 
650 0 7 |a regresní analýza  |7 ph125086  |2 czenas 
650 0 7 |a regresní modely  |7 ph613266  |2 czenas 
650 0 9 |a linear models  |2 eczenas 
650 0 9 |a regression analysis  |2 eczenas 
650 0 9 |a regression models  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Aplikovaná matematika  |b Matematika - ekonomie  |c PřF N-AM MAEK (MAEK)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Forbelská, Marie,  |d 1956-  |7 mzk2009517387  |% UČO 2120  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/211649/prif_m/ 
CAT |c 20110622  |l MUB01  |h 0423 
CAT |a VASICEKX  |b 02  |c 20110629  |l MUB01  |h 1446 
CAT |a DRIMLOVA  |b 02  |c 20110630  |l MUB01  |h 1123 
CAT |a batch  |b 00  |c 20120324  |l MUB01  |h 0149 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20120412  |l MUB01  |h 0930 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20130304  |l MUB01  |h 1245 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0752 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0759 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130925  |l MUB01  |h 1218 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140516  |l MUB01  |h 1116 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0739 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0743 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0745 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0748 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0758 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0803 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0809 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0816 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0825 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20140902  |l MUB01  |h 1108 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0741 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0845 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0850 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0855 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0913 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0926 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0936 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0941 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0945 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0957 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0749 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0755 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0802 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0830 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0840 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0848 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0851 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0902 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0906 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0910 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141204  |l MUB01  |h 0737 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0859 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0902 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 1016 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1115 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1118 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1129 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1134 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1137 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1336 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1340 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1343 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1348 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1351 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20150216  |l MUB01  |h 1414 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1447 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1408 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0200 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2238 
CAT |c 20191220  |l MUB01  |h 1302 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 0954 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1943 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1206 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20251017  |l MUB01  |h 1101 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2019-12-20 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSMA  |b ÚK sklad - M  |3 K-12224  |5 3145351956  |8 20110630  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180620  |r 20110630  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - M  |d K-12224  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSMA 

Podobné jednotky