Simulace a testy normality
Práce se zabývá kvantitativním ohodnocením tří vybraných testů normality - Andersonova-Darlingova, Shapirova-Wilkova testu a Lillieforsovy varianty Kolmogorovova-Smirnovova testu. Využívá k tomu simulační studie provedené metodou Monte Carlo v prostředí systému MATLAB. Teoretická část uvádí použitou...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/150689/prif_b/ |
| Shrnutí: | Práce se zabývá kvantitativním ohodnocením tří vybraných testů normality - Andersonova-Darlingova, Shapirova-Wilkova testu a Lillieforsovy varianty Kolmogorovova-Smirnovova testu. Využívá k tomu simulační studie provedené metodou Monte Carlo v prostředí systému MATLAB. Teoretická část uvádí použitou metodu Monte Carlo, spolu s použitými testy normality v historickém kontextu a zavádí vybraná rozdělení pravděpodobnosti, na kterých jsou testy ohodnocovány. Ve výsledkové části ohodnocuje testy normality odhadem pravděpodobnosti chyb 1. resp. 2. druhu, pro jednotlivé kombinace velikosti výběru a rozdělení pravděpodobnosti, ze kterého výběr pochází. Tyto výsledky jsou prezentovány formou grafů, stejně jako hodnoty hraniční velikosti výběru, pro kterou je odhad chyby 2. druhu menší než 20 %. Simulační skripty a jejich výstupy jsou k dispozici v elektronické příloze. This diploma thesis deals with quantitative rating of three chosen normality tests - Anderson-Darling and Shapiro-Wilk tests and Lilliefors variant of Kolmogorov-Smirnov test. It utilize Monte Carlo method in simulation studies done in the MATLAB system environment. Theoretical section of this work presents Monte Carlo method, as well as rated normality tests, in the historical context. It does introduce chosen probability distributions on which are simulations done, as well. In the results section it does rate normality tests by estimating the chance of the error of the first or the second type, respectively. It does this evaluation for all combinations of chosen sample sizes and used probability distributions. These results are presented with figures, as well as value of border sample sizes, for which is estimation of the error of the second kind lower than 20 %. Scripts used for simulations and their output are in the attachment. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Marie Budíková |
| Fyzický popis: | 44 l. + 1 disk CD-ROM |