Statistické modely pro analýzu přežívání

Tato práce se zabývá statistickými metodami využívanými v analýze přežití. V první kapitole jsou shrnuty základní pojmy spojené s analýzou přežití, zejména cenzorování, funkce přežití a riziková funkce. Další kapitola se zabývá odhady funkce přežití, konkrétně je zde zmíněn Kaplan-Meierův odhad a od...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Koňaříková, Kateřina (Autor práce)
Další autoři: Horová, Ivana, 1943- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2010
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/175273/prif_m/
Obálka
Popis
Shrnutí:Tato práce se zabývá statistickými metodami využívanými v analýze přežití. V první kapitole jsou shrnuty základní pojmy spojené s analýzou přežití, zejména cenzorování, funkce přežití a riziková funkce. Další kapitola se zabývá odhady funkce přežití, konkrétně je zde zmíněn Kaplan-Meierův odhad a odhad pro pojistnou matematiku. Následující kapitola je věnována konstrukci odhadů rizikové funkce. V páté kapitole je uvedeno několik způsobů srovnání dvou a více skupin údajů o přežití. Zabýváme se zde především log-rank a Wilcoxonovým testem. Předposlední kapitola shrnuje základní poznatky o konstrukci jádrových odhadů rizikové funkce. Závěrem je uveden souhrnný příklad, v němž byla využita většina nástrojů analýzy přežití, které byly představeny v předchozích kapitolách.
This thesis deals with statistical methods which are used in survival analysis. First chapter summarizes the basic concepts associated with the survival analysis, e.g. censoring, survival function and hazard function. The next chapter deals with estimates of survival function, specifically, Kaplan-Meier estimation and Actuarial estimation are mentioned there. The following chapter is devoted to the construction of hazard function estimates. In the fifth chapter, there are given some ways how to compare two or more groups of survival data. We especially deal with log-rank and Wilcoxon tests. The last chapter summarizes the basic knowledge of the construction of kernel estimates of hazard function. Finally, a summary example is given there. The most of the tools for survival analysis, which were presented in previous chapters are used in this example.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Ivanka Horová
Fyzický popis:69 l.