Tvorba map druhů povrchů s využitím neuronových sítí
Práce se zabývá klasifikací obrazových dat pomocí umělých neuronových sítí (ANN) za účelem tvorby map druhů povrchu. Využitá data byla pořízena radiometrem ASTER. V programu GEOMATICA byla klasifikována území s rozdílným charakterem landuse (zastavěné a nezastavěné) pomocí vícevrstvé sítě s učícím a...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2010
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/175953/prif_m/ |
| LEADER | 03799ctm a22007337a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000646115 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20110202104007.0 | ||
| 008 | 100701s2010 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-05-27 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)172098 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 528 |x Geodezie. Kartografie |2 Konspekt |9 7 | |
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 080 | |a 528.8 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.032.26 |2 MRF | ||
| 080 | |a 528 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Kýnová, Andrea |% UČO 175953 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Land cover mapping using neural networks |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Tvorba map druhů povrchů s využitím neuronových sítí |h [rukopis] / |c Andrea Kýnová |
| 260 | |c 2010 | ||
| 300 | |a 63 l., [17] l. příl. + |e 2 mapy | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Dobrovolný | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2010 | ||
| 520 | 2 | |a Práce se zabývá klasifikací obrazových dat pomocí umělých neuronových sítí (ANN) za účelem tvorby map druhů povrchu. Využitá data byla pořízena radiometrem ASTER. V programu GEOMATICA byla klasifikována území s rozdílným charakterem landuse (zastavěné a nezastavěné) pomocí vícevrstvé sítě s učícím algoritmem zpětného šíření chyby. Výsledky klasifikace byly porovnány s klasifikací klasifikátorem maximální pravděpodobnosti. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a This thesis deals with the image classification using artificial neural networks (ANN) focused on land cover mapping. Using image data from radiometer ASTER, two areas of different landuse (urban and rural) were classified by multi-layer percetron (MLP) and back-propagation learning. The thesis compares the results of ANN classification with the method of maximum likelihood. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a dálkový průzkum Země |7 ph119671 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a neuronové sítě (počítačová věda) |7 ph115443 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a neural networks |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a remote sensing |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Geografie a kartografie |b Geografická kartografie a geoinformatika |c PřF N-GK KART (KART) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Dobrovolný, Petr, |d 1961- |7 ola2003204892 |% UČO 680 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Geografický ústav |7 ko2005276089 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/175953/prif_m/ |
| CAT | |c 20100702 |l MUB01 |h 1037 | ||
| CAT | |a MENSIKOVA |b 02 |c 20100823 |l MUB01 |h 1305 | ||
| CAT | |a ANTHOVA |b 02 |c 20110202 |l MUB01 |h 1040 | ||
| CAT | |c 20110204 |l MUB01 |h 1419 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 1918 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 2328 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20110720 |l MUB01 |h 1516 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0139 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20120327 |l MUB01 |h 2214 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120328 |l MUB01 |h 1335 | ||
| CAT | |c 20120610 |l MUB01 |h 2009 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20120627 |l MUB01 |h 1432 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20130211 |l MUB01 |h 1537 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130304 |l MUB01 |h 1109 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130925 |l MUB01 |h 1142 | ||
| CAT | |c 20150703 |l MUB01 |h 1127 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1445 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1406 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0116 | ||
| CAT | |c 20190527 |l MUB01 |h 1024 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0947 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1937 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1158 | ||
| GEO | |a 02/02/2011 |b ODESLANO 4/02/2011 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-05-27 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRFSK |b ÚK sklad |3 K-9789 |5 3145349224 |8 20100823 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180420 |r 20100823 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad |d K-9789 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRFSK | ||